导读：宅家有刷不完的剧、打不完的游戏？在线听课又走神了？一觉醒来假期又延长了？但假期虽漫长，终究有开学的那天。那么应该为迟来的开学做哪些准备？
停课不停学！近日，著名经济学者薛兆丰在得到app上发起“一个月读完6本书”的挑战。但数据叔今天推荐的这些书，一个月读完6本真的有难度。只要读完1本，你这个月就没有虚度，一定收获满满；只要读完1本，你就打败了全国99%的宅家小伙伴！
01 数据挖掘导论（原书第2版）
作者：陈封能 等
推荐语：本书为斯坦福大学、密歇根州立大学、明尼苏达大学、得克萨斯大学等知名高校的数据挖掘课程教材。从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。
所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及方法。
02 增强现实：原理与实践
作者：迪特尔·施马尔斯蒂格 托比亚斯·霍勒尔
推荐语：深入浅出地从原理、技术、架构、设计、应用等角度全面介绍增强现实。带你了解增强现实的基础理论、核心技术、系统架构以及激动人心的应用和未来。
03 量子编程基础
作者：应明生
推荐语：应明生教授力作，引领“量子数据 量子控制”范式，推动从量子理论到量子工程的新浪潮！
本书系统性地阐释量子编程理论，一步步揭开量子计算的神秘面纱。包含许多用于开发、分析和验证量子程序和量子加密协议的方法、技术和工具，对于学术界和工业界的研究者和开发人员都极具价值。涵盖量子力学、数学和计算机科学的相关预备知识，并指出其在量子工程和物理学中的潜在应用，呈现了量子编程的跨学科特性。
04 斯坦福算法博弈论二十讲
作者：蒂姆·拉夫加登
推荐语：源于斯坦福大学“算法博弈论”课程讲义，计算机科学 经济学的跨学科研究，涵盖重要模型与结论。
计算机科学与经济学的交互产生了“算法博弈论”这一新的研究领域。对于计算机科学中的诸多核心问题，其本质上都涉及多个自私个体之间的交互，经济学和博弈论为这样的问题提供了丰富的推理模型和定义系统。而对于传统经济学中的问题，计算机科学也起到了补充作用，例如关于计算复杂性、近似边界以及贝叶斯或平均情况分析的研究。
05 算法导论（原书第3版）
作者：托马斯·科尔曼、查尔斯·雷瑟尔森 等
推荐语：MIT四大名师联手铸就，影响全球千万程序员的“算法圣经”！国内外千余所高校采用！
《算法导论》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
06 雾计算与边缘计算：原理及范式
作者：拉库马·布亚 萨蒂什·斯里拉马
推荐语：物联网领域新计算范式技术、架构、应用方面的前沿指南。
本书适时探讨了可扩展架构开发、从封闭系统转变为开放系统以及数据感知引起的道德问题等主题，以应对雾计算和边缘计算带来的挑战和机遇。书中由资深物联网专家撰写的章节讨论了联合边缘资源、中间件设计、数据管理和预测分析、智能交通以及监控应用等主题。
07 IT之火：计算机技术与社会、法律和伦理（原书第5版）
作者：莎拉·芭氏、蒂莫西M.亨利
推荐语：深入剖析IT技术的双面性，明晰IT从业人员应有的职业道德准则。本书是一本讲解与计算技术相关的社会、法律和伦理问题的综合性读物。
本书书名以希腊神话中普罗米修斯送给人类的火的礼物作为类比，针对当前IT技术与互联网迅速发展带来的一些社会问题，从法律和道德的角度详细分析了计算机技术对隐私权、知识产权与著作权、网络犯罪等方面带来的新的挑战和应对措施，讲解了计算技术对人类的生活、工作和未来可能产生的影响，并且探讨了IT从业人员和软件工程师应当具有的职业道德准则。
08 计算机程序的构造和解释（原书第2版）典藏版
作者：哈罗德·阿贝尔森
推荐语：本书曾是美国麻省理工学院计算机科学专业的入门课程教材之一，从理论上讲解计算机程序的创建、执行和研究。主要内容包括：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态，元语言抽象，寄存器机器里的计算等。
09 操作系统概念（原书第9版）
作者：亚伯拉罕·西尔伯沙茨 等
推荐语：本书是操作系统领域的“圣经”，从第1版至今全程记录了操作系统的发展历史，被国内外众多高校选作教材。
全书共六部分，不仅详细讲解了进程管理、内存管理、存储管理、保护与安全等概念，而且涵盖重要的理论结果和案例研究，并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版新增了多核系统和移动计算的内容，每一章都融入了新的技术进展，并且更新了习题和编程项目。
10 离散数学及其应用（原书第8版）
作者：肯尼思·H. 罗森
推荐语：本书是经典的离散数学教材，被全球数百所大学广为采用。书中全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，主要包括：逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，算法，数论和密码学，归纳与递归，计数，离散概率，关系，图，树，布尔代数，计算模型。
全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的例题、图表、应用实例和练习。第8版做了与时俱进的更新，成为更加实用的教学工具。
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