《西部世界》第1季-剧评
目前人工智能基于程序的编写。人类对人工智能开发可以借鉴人类的神经学学科。人类神经的生长关联是通过与现实世界交互后进行神经的加粗和删减或连接结构的改变。人类神经的这种机制类似深度学习中有向图的权重。所以试错法或许是人工智能接近人类思维有效方法。通过试错法人工智程序不断进行迭代形成与现实世界交互后的有效知识经验甚至思维。人工智能中的深度学习相应参数的调整可以根据学习结果的正确与否来反馈。所以可以给人工智能设定目标和基础学习模型然后通过不断试错反馈修改程序代码来接近人类。
注：试错法：追求目标的通过不断试验和消除误差，探索具有黑箱性质的系统的方法。这种方法在动物的行为中是不自觉地应用的，在人的行为中则是自觉的。试错法是纯粹经验的学习方法。应用试错法的主体通过间断地或连续地改变黑箱系统的参量，试验黑箱所作出的应答，以寻求达到目标的途径。主体行为的成败是用它趋近目标的程度或达到中间目标的过程评价的。趋近目标的信息给主体，主体就会继续采取成功的行为方式，偏离目标的信息反馈给主体，主体就会避免采取失败的行为方式。通过这种不断的尝试和不断的评价，主体就能逐渐达到所要追求的目标。
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