哈喽，大家好，今天给大家介绍一下如何通过matplotlib库绘制饼状图，我们通过一个案例完成如下的展示结果：
1.导入数据
首先将我们准备的一组数据，通过pandas导入进来，代码如下：
import pandas as pd
df=pd.read_excel('成绩表.xlsx')
2.中文标签正常显示
为了让我们的坐标轴标签中的中文能够正常显示，我们需要做如下设置：
from matplotlib.font_manager import FontProperties
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Songti SC']
3.开始制作饼状图
主要格式如下：
plt.pie(x,labels=,colors)
1）x:代表着绘图的数据，我们想要绘制一个语文成绩各人所占的比例，因此在这个例子中，x表示语文成绩：
x=df.语文
2）labels：代表着每块图形中的文字标签。在例中就是姓名：
labels=df.姓名
3）colors：通过这个标签我们可以以列表的形式设置每块的颜色：
colors=['r','g','b']
4）最终代码如下：
plt.pie(x=df.语文,labels=df.姓名,colors=['r','g','b'])
plt.show()
最终显示结果如下：
5）设置分离饼状图：
如果我们想要分离饼状图，可以通过设置explode参数来设置偏移的距离,默认数值为0，数值越大偏移越大，如果数值为负数，则代表向内偏移，比如我们想要设置猪八戒这块图偏移出去，做如下设置：
plt.pie(x=df.语文,labels=df.姓名,colors=['r','g','b'],
explode=(0,0.3,0))
6）设置图例
ncol代表着图例的显示列数，我们一行显示，因此ncol=3；bbox_to_anchor代表着距离x和y轴的距离：
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.3,1),ncol=3,borderaxespad=1)
7)显示小数点后一位的百分比：
plt.pie(x=df.语文,labels=df.姓名,colors=['r','g','b'],
explode=(0,0.3,0),autopct='%.1f%%')
8）绘制3d图：
plt.pie(x=df.语文,labels=df.姓名,colors=['r','g','b'],explode=(0,0.3,0),
autopct='%.1f%%',shadow =True)
好了今天的内容就先到这里了，明天见！
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