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一、PostmanPostman是一个款http请求模拟工具
首先演示一下postman最基本的使用
创建一个Springboot项目，测试的代码如下：
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("test")
public class TestConrtoller {
@GetMapping("demo")
public String testDemo() {
return "result~";
}
}
为了便于操作，一般会将
http://127.0.0.1:8080 是经常使用的地址 端口号，可以设置为环境
点击右上角的设置图标
选择global
输入信息
以后再进行测试就能这样搞简写了
知道基本使用之后,我们来看一下如何模拟并发测试
填写基本信息后，创建
这个时候会创建出Concurrency的文件夹，我们可以把刚才测试的demo的例子放进这个文件夹下
这个时候就可以在Concurrency下看到这个接口测试了
选择并发测试：
这个时候弹出我们想要的框了
点击Run Concurrency
你可以立马感觉到CPU在“燃烧”，因为要记录并打印日志，显示的话是一条一条来的，其实测试的速度，要比你看到的打印的日志的速度快，绿色表示正常
ApacheBench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具，简称ab。
ab又是一个命令行工具，对发起负载的本机要求很低，根据ab命令可以创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问，因此可以用来测试目标服务器的负载压力。总的来说ab工具小巧简单，上手学习较快，可以提供需要的基本性能指标，但是没有图形化结果，不能监控。
使用的话，首先需要安装Apache服务器
网站：传送门 http://httpd.apache.org/download.cgi
因为我的操作系统是windows10， 这里选择File for Microsoft Windows
Linux下的安装是非常简单的，这里不再演示
选择 ApacheHaus
进入下载页面 选择适合自己电脑的版本
文件解压到本地文件夹下，如果不是解压在c盘，需要设置参数，注意文件路径最好都是英文
关于需要设置参数，conf->httpd.conf 使用文本编辑器打开，
需要修改的有三个地方：
运行根目录，修改成自己解压到本地的路径
监听端口，默认监听端口是80，如果已被使用会报错需要修改，如果80端口未被使用，可不修改；如果修改了监听端口，则需要把ServerName localhost也相应改成同样的端 口号
DocumentRoot 测试文件存放地，且该目录必须存在
配置完成后，命令行cmd进入D:\softUtil\Apache24\bin目录下
httpd.exe -k install
启动：
httpd.exe -k start
测试:
- -n :请求数
- -c: 并发数
jmeter也是一款性能测试工具，是图形化的。
下载地址：传送门 http://jmeter.apache.org/
需要Java8 的环境
解压到你觉得合适的目录下（注意最好是英文路径）
进入它的bin目录下 启动jmeter.bat即可
使用很简单，首先在测试计划部分新建一个线程组
设置好基础信息后添加HTTP请求（基本信息设置好没有OK哈，直接添加HTTP请求）
填写HTTP请求相关的内容
之后还要添加监听器，这里选择的是图形结果
再添加一个查看结果的树吧
在运行之前打开log Viewer
下面开始运行：
执行成功，来感受一下结果：
点进去
查看结果树
这里需要用到一个类，就是CountDownLatch。
CountDownLatch是一个计数器闭锁，通过它可以完成类似于阻塞当前线程的功能，即：一个线程或多个线程一直等待，直到其他线程执行的操作完成。
CountDownLatch用一个给定的计数器来初始化，该计数器的操作是原子操作，即同时只能有一个线程去操作该计数器。调用该类await方法的线程会一直处于阻塞状态，直到其他线程调用countDown方法使当前计数器的值变为零，每次调用countDown计数器的值减1。当计数器值减至零时，所有因调用await()方法而处于等待状态的线程就会继续往下执行。这种现象只会出现一次，因为计数器不能被重置。
下图和它的方法可以体现出来：
CountDownLatch类只提供了一个构造器：
public CountDownLatch(int count) { }; //参数count为计数值
然后下面这3个方法是CountDownLatch类中最重要的方法(上图能够反映出来）
public void await() throws InterruptedException { }; //调用await()方法的线程会被挂起，它会等待直到count值为0才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //和await()类似，只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
public void countDown() { }; //将count值减1
下面还需要看一个类semaphore
Semaphore与CountDownLatch相似，不同的地方在于Semaphore的值被获取到后是可以释放的，并不像CountDownLatch那样一直减到底。
它也被更多地用来限制流量，类似阀门的 功能。如果限定某些资源最多有N个线程可以访问，那么超过N个主不允许再有线程来访问，同时当现有线程结束后，就会释放，然后允许新的线程进来。有点类似于锁的lock与 unlock过程。相对来说他也有两个主要的方法：
- 用于获取权限的acquire(),其底层实现与CountDownLatch.countdown()类似;
- 用于释放权限的release()，其底层实现与acquire()是一个互逆的过程。
通过这两个类型可以进行并发的模拟：
测试一下：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.*;
@Slf4j
public class CuncurrencyTest {
// 请求总数
public static int clientTotal = 5000;
// 同时并发执行的线程总数
public static int threadTotal = 200;
public static int count = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 定义线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
// 定义信号量 最大的线程数量
final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
for (int i = 0; i < clientTotal; i ) {
executorService.execute(() -> {
try {
semaphore.acquire();
add();
semaphore.release();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
log.error("exception",e);
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
executorService.shutdown();
log.info("count:{}",count);
}
private static void add() {
count ;
}
}
因为count不是线程安全的，且没有作防护措施，结果是错的
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