编辑导语：在日常工作中，很多时候都会用到数据分析的方法，线性回归模型看起来非常简单，但实际上它的十分重要；本文作者分享了关于如何用线性回归模型做数据分析的方法，我们一起来学习一下。
一、什么是线性回归
线性回归是利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系；对于模型而言，自变量是输入值，因变量是模型基于自变量的输出值，适用于x和y满足线性关系的数据类型的应用场景。
线性回归应用于数据分析的场景主要有两种：
- 驱动力分析：某个因变量指标受多个因素所影响，分析不同因素对因变量驱动力的强弱（驱动力指相关性，不是因果性）；
- 预测：自变量与因变量呈线性关系的预测；
模型数学形式：
