目录

(一)适用情况

(二)基本计算

(1)平方和的计算

(2)自由度的计算

(3)F值的计算

(三)SPSS操作及结果

(1)数据

(2)spss操作

(3)结果

(一)适用情况

(1)有两个自变量,每个自变量至少有两个水平。

(2)一个自变量是被试内的,即每个被试要接受该变量各水平的处理;另一个变量是被试间的,即每个被试只接受该变量上的一个水平的处理。

(3)研究者对被试内因素的处理效应更感兴趣。

(二)基本计算

(1)平方和的计算

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(1)

n:被试间变量各水平被试数

p:被试间变量水平数

q:被试内变量水平数

(2)自由度的计算

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(2)

(3)F值的计算

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(3)

(三)spss操作及结果

(1)数据

被试:文章熟悉与不熟悉两种情况下的被试各4名,所有被试接受所有生字密度的实验处理。

自变量:生字密度(密度1,密度2,密度3),主题熟悉性(熟悉,不熟悉)

获取被试在两种情况下的阅读理解成绩,录入spss

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(4)

编码含义

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(5)

(2)SPSS操作

分析-一般线性模型-重复测量

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(6)

主体内因子名即被试内变量,级别数即被试内变量水平数,测量名称即因变量,设置完成后,点击定义

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(7)

放入被试内变量和被试间变量

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(8)

图-水平轴和单独的线条各放入一个变量-添加

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(9)

平均值-所有变量选入-勾选比较主效应-选择邦弗伦尼

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(10)

选项-勾选描述性统计、齐性检验

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(11)

(3)结果

球形检验显著性为0.026<0.05,因此看多变量检验的结果

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(12)

多变量检验结果如下,生字密度的主效应以及两因素的交互作用均显著。

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(13)

从图中可以清晰的看到两因素的交互作用的情况。在不熟悉文章主题的情况下,各生字密度的阅读理解成绩并没有太大区别,但是在熟悉文章主题的情况下,各生字密度的阅读理解成绩有了显著差异,说明生字密度对阅读理解成绩有显著影响;生字密度低的情况下,不同文章主题熟悉性的被试的阅读理解成绩并无明显差异,但是随着生字密度提高,不同文章主题熟悉性的被试的阅读理解成绩差异显著,说明文章主题熟悉性对被试的阅读理解成绩具有显著影响。

两因素实验设计的统计方法(两因素混合实验的方差分析)(14)

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