为什么那些优秀的人都擅长图像思考？
1974年，一个33岁的经济学家在一张餐巾纸上画了一个图形，并决定了美国日后30年的税收政策。这个人叫阿瑟拉弗，这个图形是著名的”拉弗曲线“。
拉弗曲线的含义是如果不收税，政府就没有收入；如果收税太高，人们就不愿意工作，政府的收入也会减少，所以，最好的策略是指定一个税率，然后通过减税来达到最大的收入。
每年的”双十一“很多商家都会采用先涨价再降价的策略，来促发更多人消费。应用的也是拉弗曲线。
阿瑟拉弗只用了一个简单的图形就表达了税率对收入的影响，也找到了相应的解决办法，并实行了30年。
美国斯坦福大学教育学院教授——丹尼尔·施瓦茨经过多年的实践发现，将信息图像能够帮助人们对信息进行更有效的整理，并发现其中蕴含的结构关系。
换句话说，图像可以在传达信息时，关系更简单明了，易于理解，与此同时便于思考和分析。那些牛人和大咖正是意识到这一优点，才学习和掌握这一技能。
和他们相比，我们在日常的生活和工作中，无论是记录，还是传达信息使用的都是文字，比如沟通时只靠语言、记的笔记通篇文字、PPT里大段大段的文字说明。
有一次，我在河边散步，一个大叔走过来问我：“小伙子，去北湖沿着河边一直走就行了吧”，我愣了一下说：“沿着河到不了，要在前面上桥，然后右转，到远达大街后左转，然后直走就行了，大概8公里左右“，”你能再说一遍吗，我没听明白“。然后我重复三遍，他才搞清楚，看他要走我马上又补了一句”现在前面的是火车道不是桥，下一个才是“，”好的，谢谢你“。之后，没一会儿大叔又返回来问：”是远达大街左转吧“。
我觉得自己已经说的很清楚了，但大叔却还是很迷糊，分不清左转还是右转；是桥、火车道还是街。如果在说的同时，画一张示意图，相信他一定会听明白。
图像化思考有两个步骤，首先，用图形 文字的方式将信息之间的关系表示出来，形成模型。其次，观察模型，并进行重新解读。
说到图像，很多人会联想到画画，但它们是不一样的，虽然都是画图形，但要求不一样，图像的图形每个人都能学会，而且非常容易上手。
每个人都曾学过图像思考，只不过没人告诉我们那是图像思考而已。上小学时，我们经常会遇到一类应用题，关于何时相遇的。解题时，我们都会画一条线段来表示全程，然后把其他信息带进去，再分析如何列等式，这就是图像思考的一种；中学时做几何题，比如平面几何，立体几何，也会画图来分析，也属于图像思考。所以，图像思考的能力我们一直都有，只不过被遗忘了而已。
首先，用图形 文字的方式将信息之间的关系表示出来，形成模型。
图像思考需要的图形有三种基本图形，组合图形和变形图形。
1.基本图形：基本图形只有两个，一个是长方形，一个是箭头，是最基础的图形。图像化中所有的图形都是由这两个图形组合、变形而来的。
2.组合图形。组合图形由基本图形组合形成，主要有四种分别是关系图，结构图，比较图和流程图。
a关系图，用来表示事物之间的相互关系。
其中箭头指向的是动作的承受者，相反方向是动作的发出者。关系有单向关系和双向关系。
画关系图时，先找到两个主题是什么，然后确定他们之间是单向关系还是双向关系，最后画图填写关系。
举例：《学会如何学习》中提到了工作记忆和长时记忆的关系：内容大意是，工作记忆通过学习和练习，成为长时记忆。长时记忆在需要时转化为工作记忆。
首先，找到两个主题，工作记忆和长时记忆
其次，确定他们之间的关系，属于双向关系
最后，画图填写关系
b结构图，用来表示知识间的逻辑关系，向左是归纳，向右为分解。
结构图和思维导图的画法一样，先写主题，然后抓大重点，最后是分支二级内容。如果内容很混乱，第一步把所有的要素先列出来，第二步，对要素进行分组；第三步按思维导图法操作。
在《秋叶高效学习7堂课》中提到一个知识点是如何利用碎片化时间更高效，共分为了三个小点，目标，知识框架和温习。
c.比较图，用来表示2维判断。
画图时，先确定纵轴，也就是最重要的维度，这样画出的图重点突出，再确定横轴，最后填入使用说明
举例：《精进》中有一个知识，如果选出当下最有价值的事，分为了两个维度，收益和半衰期。其中高收益，长半衰最重要，低收益，长半衰重要；低半衰都不重要。
首先，确定纵轴为收益，因为做事首先要考虑的收益高低，这个是第一位
其次，确定横轴为半衰期
最后，填入使用说明
d 流程图：事物进行的先后顺序
画图时，先确定步骤的个数，然后填内容，最后画图
拿这个画图步骤做例子，步骤是先确定步骤的个数，然后画图，最后填内容，一共有三步，所以画三个图
3.变形图形
变形图形就是将基本图形的形态进行转换，比如箭头变为直线、双箭头、曲线箭头等等；长方形变成正方形、圆形、椭圆形等等。无箭头表示合作，两边都有箭头表示对立，竞争。
其次，观察新模型，重新解读
信息被图像化之后，原本复杂、抽象化的信息会变得简单、具体；很多次要和无用的信息也会被剔除了。会让我们更容易理解，以及重新认识信息之间的关系，并得到新的启发。
这时，我们只需要做一件事那就是梳理关系的逻辑关系，并调用已有的知识进行分析解读。
信息图像化能够更好的发现信息之间的规律，形成新的结论，从众人中脱颖而出。
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