作者：Python进阶者
来源：Python爬虫与数据挖掘
一、前言前几天在Python白银交流群【HugoLB】问了一个Python处理json文件的问题，提问截图如下：
这里【此类生物】提示使用pandas中的read_json()函数来处理，【dcpeng】给出了代码如下图所示：
看上去好像也没啥问题，但是并不是粉丝想要的。
【dcpeng】还想到了jsonpath，另外正则表达式应该也可以做，代码如下：
import json
import jsonpath
obj = json.load(open('EN_soccer_straight.json', 'r', encoding='utf-8'))
follower = jsonpath.jsonpath(obj, '$..data')
print(follower)
后来【此类生物】也给了一份代码，如下所示：
但是仍然不是他想要的，因为担心数据处理太麻烦。
如果是这样的话，需要读取后再处理下才行。
后来他自己给了一个代码，看上去没啥问题了，代码如下：
from pandas.io.json import json_normalize
import pandas
import json
f = open('./clean/data/EN_soccer_straight.json', 'r')
data = json.loads(f.read())
f.close()
def dat(x):
if x == None:
return None
else:
return x['data']
df = pandas.DataFrame.from_dict(
orient='index',
columns=['home', 'away', 'matchup_id', "-3.5", "-3.25", "-3.0", "-2.75", "-2.5", "-2.25", "-2.0", "-1.75", "-1.5",
"-1.25", "-1.0", "-0.75", "-0.5", "-0.25", "0.0", "0.25", "0.5", "0.75", "1.0", "1.25", "1.5", "1.75",
"2.0", "2.25", "2.5", "2.75", "3.0", "3.25", "3.5", "3.75", "4.0", "4.25"],
data=data)
for odds in ["-3.5", "-3.25", "-3.0", "-2.75", "-2.5", "-2.25", "-2.0", "-1.75", "-1.5", "-1.25", "-1.0", "-0.75",
"-0.5", "-0.25", "0.0", "0.25", "0.5", "0.75", "1.0", "1.25", "1.5", "1.75", "2.0", "2.25", "2.5", "2.75",
"3.0", "3.25", "3.5", "3.75", "4.0", "4.25"]:
df[odds] = df[odds].apply(dat)
print(df.head(10))
df.to_csv('out.csv')
直接用这个代码对原始的json文件进行处理，还是会报错的，后来才知道他自己稍微改了下数据结构。
最终得到的数据如下所示：
这样看上去确实清晰了很多，接下来开站相关的数据分析工作，就可以顺利进行了。
最后补充个知识点，json.dumps()方法将字典转换为json格式的字符串；json.loads()将json格式的字符串转换为字典格式。另外，json模块也可以与文件进行交互，使用dump()方法和load()方法。
三、总结大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python列表推导式处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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