看银河英雄传说，有个问题就是，能被田中芳树这个数字盲弄得头昏脑胀，经常脑袋一拍，就是几万艘战舰开出来了。那么，这书应该怎么看呢？双方一个舰队单元，应该都是多少艘才合理呢？
一、同盟军单舰队的数量：6400~9250~15000艘左右。
要塞对要塞时期，明确指出满编的第一舰队，拥有14400艘。
亚斯提会战的三个舰队约四万艘，分别是第二舰队约15000，第四舰队约12000，第六舰队约13000。
提亚马特会战中，5.9.11三个舰队加起来，一共才33900，也就是说这三个舰队才平均11300。
而新成立的14.15舰队，兰提马利欧会战，加上第一舰队才32900艘，也就是说每个舰队才9250艘。13舰队刚成立的时候更惨，只有区区6400艘！
可见同盟军除了新组建舰队，正常满编舰队在14400-15000艘左右。而4.6.5.10.11.12舰队。这样经常在前线作战的，考虑到战斗损失，和维修保养因素，常年兵力，保持在12000艘左右。
二、同盟军的年舰艇补充能力：9000艘左右。
1.列扎古尼会战，派特的第二舰队，先是吃了行星爆炸损失过半，第四次提亚马特又被暴打，损失不少，结果享受了优先补充，第二年齐装满员15000艘，去亚斯提了。
2.提亚马特会战，荷兰豆的第11舰队损失一半，提督战死。因为回去重建，连同盟大侵攻都没有参加。但是躲在后方照样能被优先补充，在救国军叛乱时，齐装满员的，和13舰队打的风生水起。
而这时候，3.7.8.9.10.12这些在前线奋战的，甚至都被取消番号了。
类似例子有很多，这表明同盟的军舰补充能力，大概是年补充至少约三分之二舰队，9000-10000艘左右。而且同盟军有个特点，就是优先补充受损最严重的舰队，就是谁被打的最惨，就优先补充谁。这就导致一些不怎么善战的部队，比如第二舰队、第十一舰队，能被补充到满编15000艘左右。
而损失不严重的善战部队，比如第五舰队、第十舰队、第十二舰队，却常年处于11300-12000左右的严重缺编状态。
这个，是挨打最多的孩子有糖吃的节奏吗？
三、同盟各舰队编制：六个2200艘的分舰队约15000艘。
1.地方舰队分舰队兵力。这个主要来自要塞对要塞中，援军总数是5500艘。
雅拉肯少将带2200艘。
莫顿少将带2040艘。
马里涅汀准将带650艘。
沙尼亚准将带610艘。
也就是说，同盟军基本上属于三三制，准将级带大概610-650艘。
2.前线各宇宙舰队兵力构成。三个准将级分队，组成一个少将级分舰队，是650*3=1950艘，再加100-300艘的少将直属舰队，大概2000~2200艘。
而这种2100艘左右的分舰队，就是同盟军主力舰队的主要基本兵力单元。同盟军舰队，一般是由6个这样的2000艘规模的少将级别分舰队组成，合计12000-13000艘。
3.满编宇宙舰队的兵力构成。
但是要注意，这种编制，是在前线久经沙场，有所损失的分舰队构成。同盟军满编分舰队，兵力是多少呢？
这个在兰提马利欧会战中，有明确的记载。齐装满员的同盟军第一舰队，其中迪得涅分舰队，数量是840艘，在三个小时内被击灭至130艘。
840*3840*3=2520艘也就是说满员的同盟军舰队，一个满员的少将级分舰队，数量应该是在2500艘左右。一个满编的舰队，数量应该是2500*6=15000，加舰队司令亲卫队，总量应该是15100艘左右才对。
四、帝国各舰队编制：三个中将级分舰队共13000艘左右。
同样是亚斯提会战中，同盟406万将兵，大概是4万艘总兵力。而同盟军是帝国军的一倍，只是个约数。其实帝国军出动245万，按照搭载量来看，总兵力其实是在2.4万艘左右的，最次也不至于低于2.2万艘。
只有这样，才能解释面对1.2万艘的第四舰队，和1.3万艘的第六舰队，帝国军构成了将近两倍的兵力优势，才能迅速将其击败。这样在总数22000-24000的情况下，帝国军兵力构成，就容易计算了。仅计算独立领军的五个将领的话：
两个少将各带1200~1500，
两个中将各带3500-4000，
老梅这个上将带了12000-13500。
金毛带了亲卫队100。
基本应该就是这个情况。
也就是说，帝国军的基本舰队单元，是1200~1500艘规模的少将级分舰队。而从上到下，贯彻的是三三制原则，三个少将级分舰队，组成一个中将级分舰队，三个中将级分舰队，组成一个宇宙舰队。每个舰队的满编兵力规模，是在13500艘左右。比同盟军的15000艘略小。
双方的最大区别，是在同盟军，准将就可以单独领军，正规宇宙舰队司令的军衔，一般是中将。而帝国军是少将单独领军，正规宇宙舰队司令，一般是上将~~主角一系特别是红毛例外。
然后同盟军的一线正规军兵力总规模，是12个15000艘的宇宙舰队，共180000艘。帝国军的一线正规军总兵力，是18个13500艘的宇宙舰队，共243000艘。同盟军是帝国军的74%，也就是四分之三左右。有了以上的基本数据，相信大家再看这本书的时候，就能轻松许多了。
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