消费在生产中占据十分重要的地位，是生产的最终目的和动力，是保持省内经济稳定快速发展的核心要素。预测河南省社会消费品零售总额，是进行宏观经济调控和消费体制改变创新的基础，是河南省内人民对美好的全面和谐社会的追求的要求，保持河南省经济稳定和可持续发展具有重要意义。
本文选取河南省1999年~2018年的社会消费品零售总额数据，首先建立logistic回归模型，借助SPSS软件进行曲线估计，取得了不错的效果，其中模型摘要中R方为0.992接近于1，模型拟合程度好。做出模型的方差分析表，检验概率P值小于0.05，拟合方程显著。通过logistic回归函数预测出2019年~2023年河南省社会消费品零售总额预测值分别为28246.7、32732.7、37931.1、43955.0、50935.7亿元。
Logistic回归分析实例本文借助SPPS软件做Logistic回归的建模分析，将理论与实际相结合，首先，绘制河南省社会消费品零售总额随时间变化的散点图，判断形象的总体趋势。然后进行曲线估计回归。在SPSS数据编辑器界面，分别导入依赖自变量和独立自变量的值。在“模型”列中，选择“逻辑模型”、“显示方差分析表”和其他默认值。单击“确定”按钮，计算机运行所选程序，计算机按如下方式运行。
图1 社会消费品零售总额散点图
由散点图可以看出河南省社会消费品零售总额随时间变化逐年递增，散点图可以很好的看出，其具有上升的趋势。
由上表知为0.992接近于1，数据模型的相关拟合程度较好。
得出方差分析表如上，F值为2316.899，检验概率的P值为0，显然是小于0.05的，说明该模型显著。
由以上的数据表得出的回归函数为，我们将预测的年份带入回归方程中，即可得出2019~2023年的预测值，其中，预测出来的结果如下表所示。
同理，我们做出河南省社会消费品零售总额预测图像如下所示。
图2 社会消费品零售总额预测图
通过构建适合的logistic模型预测出2019年到2023年间河南省社会消费品零售总额预测值分别为28246.7、32732.7、37931.1、43955.0、50935.7亿元。由预测图像可以看出，真实值和估计值拟合程度相对较好。
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