我们传统的计算机处理的是0和1的数字信息，处理速度虽然越来越快，然而逻辑处理定式却是不能改变的思维局限。逻辑思维最核心的功能是分析与推理，因为它要通过分析和推理对事物进行判断从而作出对自己有利的决策。
分析和推理需要两样东西，一是经验，经验是过去积累的常识和感悟，所以经验越是丰富的人，其作出判断的速度就越快，准确度也更高；二是数据，数据就是对事物进行处理运算后得出的结果，是一种具有某种科学性的结论，所以更受到具有缜密逻辑思维的管理者信任，因为面对数据，我们会更快地作出判断结论。
大型机和数据处理中心的出现，可以帮助人类进行复杂和大数据的分析和推理，这无疑提高了数据处理的速度，促进了近现代科学技术的发展，然而它的局限性却是根深蒂固的，运算结果注重处理
速度和准确性，要么是要么非，这思维定式无法改变。
为了弥补这一缺陷，科学家开始注重算法的研究，在传统的逻辑计算的基础上增加了模糊算法、神经网络、遗传算法等模拟人类思维的智能算法。然而不管是哪种算法，运算的实质没有变，因为它仍然依赖人类赋予的判断条件和阈值进行逻辑运算，结果的随机性也是逻辑产生的，不具有真实世界的随机性和可变性。
未来科学的发展必须打破这一思维定式，才有可能实现认知维度的突破，如果我们始终以传统科学的机械定律和逻辑计算机的运算方式，就始终解决不了维度的局限性，无法实现一些未来科学技术的突破。
解决的根本方法还是发展量子计算机和生物计算机。
量子计算机依赖对量子力学、量子信息技术和微观量子态的控制技术的研究和实现，寻找量子材料和量子计算机架构的突破。原子和光腔相互作用、冷阱束缚离子、电子或核自旋共振、量子点操纵、超导量子干涉等都是可能的发展方向。
生物计算机具有较高的人工智能，它可以彻底实现现有计算机所无法真正实现的模糊推理功能和神经网络运算功能，能够如同人脑那样进行思维、推理，能认识文字、图形，能理解人的语言，因而可以承担各种更复杂环境的运算工作，发挥它无与伦比的作用。关键技术就是生物芯片，比如基因芯片 、合成蛋白芯片、血红素芯片、赖氨酸芯片等。
未来科学就应该打破常规思维，哪怕是试错也是必要的，期待实现真正的研究突破吧！
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