SqlTransaction事务的用法
SqlTransaction事务的用法transaction事务
事务（Transaction）是并发控制的单位，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，如果某一事务成功，则在该事务中进行的所有数据更改均会提交，成为数据库中永久的组成部分。若果事务遇到错误，则必须取消或回滚，所有数据均被更改清除。通过事务，SQL Server能将逻辑相关的一组操作绑定在一起，以便服务器保持数据的完整性。
transaction属性：
1.原子性：事务是一个完整的操作，事务的各元素师不可分的。
2.一致性：事务开始时和完成时，数据必须处于一致的状态。
3.隔离性：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的。
4.持久性：事务完成后，它对系统的影响是永久的。
使用SqlTransaction实现数据库操作事务
SqlTransaction类是对SQL Server数据库进行事务处理的类，该类的实例由SqlConnection类实例的BeginTransaction方法创建，表示在该数据库连接实例上开始一个数据库事务，创建SqlTransaction类实例后，在程序中使用该实例的Commit方法提交事务，或者使用该类的Rollback方法回滚事务。
SqlTransaction示例
下面的示例创建一个 SqlConnection 和一个 SqlTransaction。此示例演示如何使用BeginTransaction、Commit 和 Rollback 等方法。出现任何错误时事务都会回滚。Try/Catch 错误处理用于处理尝试提交或回滚事务时的所有错误。
using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using System.Configuration;
using System.Web;
using System.Web.Security;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
using System.Web.UI.WebControls.WebParts;
using System.Web.UI.HtmlControls;
using CNTVS.TOOLS;
public partial class _Default : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
SqlConnection conn = Database.GetConn();
SqlTransaction st = conn.BeginTransaction();
try
{
string sql = "Insert Into T_Test(F_Name) values('A')";
Database.ExecuteNonQuery(st, CommandType.Text, sql);
//这里会报错，在挂起的事务中，该事务分配的连接，不能再独占使用
//string A = Database.ExecuteScalarToStr(conn,CommandType.Text,"Select F_ID From T_Test where F_Name='A'");
sql = "Insert Into T_Test2(F_ID,F_Age) values(1,2)";
Database.ExecuteNonQuery(st, CommandType.Text, sql);
st.Commit();
}
catch (Exception Ex)
{
st.Rollback();
Website.WriteError(Ex);
}
finally
{
Database.Dispose(conn);
}
}
}
注意：在提交或回滚 SqlTransaction 时，应始终使用 Try/Catch 进行异常处理。如果连接终止或事务已在服务器上回滚，则Commit 和Rollback 都会生成InvalidOperationException
事务的误区
事务有很多优点【原理中已经阐述】，由于它的要求比较高，所以注意事务不能滥用，如果用不好就会造成很大的麻烦。
事务有一个开头和一个结尾，它们指定了事务的边界，事务在其边界之内可以跨越进程和计算机。事务边界内的所有资源都参与同一个事务。要维护事务边界内资源间的一致性，事务必须具备 ACID 属性，即原子性、一致性、隔离性和持续性。这是MSDN的权威说明。
也许针对一般的小逻辑、小数据事务应用非常的高效、可靠。但如果数据量很大，在单个事务中集合的操作繁多而且复杂，事务的致命伤就会暴露出来。一个事务进行时，必须保证边界资源的原子性、一致性、隔离性和持续性。
我曾经设计了一个测试用例，测试事务在执行时对资源的利用情况。测试结果很令人惊讶：在事务执行时，独占事务涉及到的数据表,造成其它操作词表的功能，因等待时间过长，而暴跳“获得数据连接超时”的警告。