21世纪衣食住行，都要通过淘宝、美团、携程……打开手机 就能得到想要的生活，神奇程度不亚于龙珠里的神龙。但在你安心享受的时候危险也正悄然逼紧……
想了解大数据杀熟，先要搞懂什么是大数据，大数据其实就是……巨量数据集合。之所以用“巨量”形容还是因为其中包括，文字、图片、日志等各类数据。像是购物饮食的偏好、常用目的地，统统都在其中，出门相亲带个大数据比啥都强。而大数据杀熟，就是通过海量的用户数据宰客，相同的产品或服务，老用户价格要比普通用户贵。而大数据杀熟，无非就3种套路。
套路1：根据用户搜索记录，预判接下来的购买需求，对用户所需商品，偷摸涨价…案例：今年3月媒体曝光，知名旅游平台携X 杀熟，用户陈先生第二次搜索同班次机票，价格比第一次贵出1500元。而航空官网价格，更是比两次结果都要便宜的多。事后携X官方表示，绝非大数据杀熟。而是系统bug导致更新不及时，但若不是用户陈先生发现，恐怕也只能自掏腰包了。
套路2：根据用户过往消费记录，绘制多维度用户画像，对用户潜在的消费目标，偷摸涨价…案例：媒体曝光用户在X团购票时，发现相同场次的电影，VIP价比普通会员价更高。而原先购买会员承诺的会员折扣，更是形同虚设。
套路3：根据用户对优惠券的操作习惯，判断价格敏感度，对神经大条的用户，偷摸涨价…案例3：18年媒体再次曝出X团杀熟，同时间预订某酒店的相同房型，两款手机拥有不同的定价，经常领取优惠的账号下单，要比不领取优惠的账号便宜30元
除此之外，像这种新老用户，待遇不平等的现象其实非常多，外卖、团购、奖励金……拉新固然是产品的运营重点，但如何维系现有用户，才是打长期战斗的关键。作为普通消费者在购买产品或服务之前，可以与身边的人比照一下，看看价格是否统一，如果真有差价，那就要考虑要不要卸载了。
在此我们呼吁行业龙头，尽快规范市场秩序，明确大数据使用标准，因为大数据杀熟，本质上是一种价格歧视，侵犯消费者的知情权和公平交易权。通过优惠吸引新用户是拉新手段，但在后期使用过程中通过用户画像，来进行个性化定价，绝对是万万不可取的！只有实现体验为重、收益为次，才能得到用户的认可，产生更加长久稳定的收益。
“杀熟”其实是一种社会现象。常言道:“人熟为宝”，讲的是人与人之间通过相处了解，产生信任，也就是常说的“熟人好办事”。关键时刻，熟人之间可以更加快速的完成交易，谋取更高的个人利益。而大数据时代，使得每个人的特点喜好，通过数据代码的方式非常直观的呈现在网络上。企业可以通过这些数据快速的判断用户的购买能力和个人习惯，并作出相应优化。而在这个优化过程中就可能出现“大数据杀熟”，未来的方方面面都离不开大数据的使用，如何正确规范标准则是目前的当务之急。
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