为了区分生物的种、科、属……并找到生物在演变过程中所采取的路径，生物学家在很长时期内只能眼见为实，观察目力所及的生物，今天小编就来聊一聊关于流行音乐的分类及特点?接下来我们就一起去研究一下吧!
流行音乐的分类及特点
采用进化生物学方法对 2 万首流行金曲逐一分析，你就能得出一部“真正的”流行音乐史！
为了区分生物的种、科、属……并找到生物在演变过程中所采取的路径，生物学家在很长时期内只能眼见为实，观察目力所及的生物。
随后，遗传学为他们开启了研究物种关系的新大门。这种区分物种的方法近几年已变得特别强大，它依托的计算机分析程序能处理海量的基因数据。
生物学从中尝到了巨大的甜头，迅速进入了“大数据”时代：未来10年里，单是一份人类基因组的数据量就将达到数艾字节（EB，1E=10^18）。
音乐学家同样在根据种类、流派和趋势来对音乐进行分门别类的整理。他们试图找到各类音乐之间的亲缘关系，还有新曲风的诞生时机。只是音乐可不像基因序列那么简单。
音调、音色、配器、种族……可供音乐学家建立联系、划分边界的标准成百上千、千奇百怪。以至于音乐史在很大程度上由写音乐史的那些人所左右。
至少此前是这样。不过，有四位英国学者萌发了一个“超赞”的奇思妙想，他们要采用大数据手段，以进化生物学的方法重新烹饪音乐史。
音乐信息技术方面的专家马蒂亚斯·莫赫（Matthias Mauch）、Last.fm音乐平台创始人阿曼德·勒鲁瓦（Armand Leroi）、生物学家罗伯特·麦卡勒姆（Robert MacCallum）和马克·利维（Mark Levy）四人得出的结果为音乐进化树吹来了新气息。
“普遍认为，文化上的变化是建立在一种变异-选择的基础上，和生物演变颇为类似。”马蒂亚斯·莫赫解释道。对此，生物学家拥有量身定制的统计工具来甄别异同……“计算机与数学系统的优势在于，它们能够分析大量数据。”马蒂亚·贝尔戈米（Mattia Bergomi）附和道，她在巴黎声学及音乐协同研究院（IRCAM）致力于用数学方法分析音乐。
尽管有人坚称只有智人才能感知音乐，但分析音乐信号并非只有人耳才能办到。人们已能通过一些程序来辨别构成一段曲调的音符，甚至辨识和弦。还有些程序可以区分音色：使用的乐器、亮度、力度……
四人组为他们的研究开发了一款软件，用于分析音乐的两个方面——和弦和音色，每一方面又细分出8个特征。接着，他们就让机器去“听”，去分类，依据的标准就是和弦和音色加在一块的16个特征。机器听了不下17000首曾进入1960年至2010年美国畅销金曲排行前100名的歌。
对这50年音乐资料的分析很快揭示出流行音乐史上的几个重大事件。举例来说，属七和弦（研究中为和弦所设的8个分类之一）在过去半个世纪中出现频率减少了75%。因为时常使用这种和弦的爵士乐在1960年代是榜单常客，但此后就渐渐淡出。
另一个例子是在音色方面：“激扬的打击乐”在1980年代迎来巅峰。鼓机和取样机的到来也的确没法逃脱计算机程序的法眼。
通过抽丝剥茧地分析这17000首金曲的音乐特色，研究人员除了甄别出零碎的变化，还重新定义了过去50年间潮起潮落13种曲风，并进一步发现了它们之间的“亲缘关系”。有些曲风具有类似的声音特点，可以归为更加宽泛的一个大类，就像许多物种能合并成进化树上的一个科。
为了让普通人能更容易理解这株流行音乐进化树，研究人员给这些新曲风贴上了Last.fm平台使用者惯用的标签。
因此，计算机程序定义的8号曲风就被贴上了如下标签：舞曲/新浪潮/流行/电子。11号曲风的标签则是：放克/蓝调/舞曲/蓝调摇滚。两者都位于机器绘就的进化树的同一支上，并与12号曲风（灵魂乐/ R&B/放克/迪斯科）有相同的声音特点。至于2号曲风（嘻哈/说唱/匪帮说唱/旧式嘻哈），它和另外12种曲风没有任何统计学上的亲缘关系！
基本数据的偏差
这一重新分类是否将重新书写流行音乐的成功史呢？“反响不一，”蒂亚斯·莫赫承认，“一些音乐学家认为我们的方法和传统无法兼容，但我们觉得这只是时间问题，科学的分析法可以作为人耳分析的补充。”
说实话，分析结果，如同所有大数据的搜索，很大程度上取决于采用的数据。“我预先对英国排行榜热曲做过研究，得到的图表完全不同。”蒂亚斯·莫赫透露，“举个例子，在欧洲，嘻哈对流行乐的影响力远不如在美国。”
法国巴黎第三大学社会学家热罗姆·吉贝尔（Gérôme Guibert）是研究流行乐的专家，他也指出相同的局限：“法国的结果肯定也会不一样。选择百大金曲会导致两个误差。首先，这种榜单会忽略一些曲风，比如金属乐，只有特定的人群才会喜欢它，而且很持久。另外，它未能将本世纪以来年轻人的音乐消费统计在内，他们通过非法途径下载大量乐曲。”
尽管有种种弊端，但大数据分析法解答了一个根本问题，那就是：音乐是越来越趋向同质，还是恰恰相反，越来越多元了呢？对此，研究者倒是观点鲜明：“并没有证据表明音乐在同质化。”
马蒂亚斯·莫赫及其同事发现“音乐多样化的演变常伴有独一无二的大事件：比如，某种创作方式表现得强势或趋于弱势”。在某个特定时刻，一些曲风会式微，而另一些曲风则站稳脚跟，接着称霸乐坛。
研究人员明确指出三次拐点，也就是流行音乐史上的三次革命。
1983年，音色渐渐失去变化：“激扬的鼓点”和“充满力度的吉他”占据主导地位，预示着新浪潮、迪斯科和硬摇滚统治时代的开启。1984年，音色多样性跌至谷底，迪斯科和新浪潮成为主流。
随着饶舌和嘻哈的出现，音色又趋于多样。到了1991年，变法节奏加快，在大数据分析看来，流行乐于此时迎来了第二次革命。
而在研究所涉的最初几年，其实还有过另一次革命，虽低调，却对多样性有着关键影响。那是1964年。那年在美国百首金曲的榜单中出现了英国摇滚乐，也就是“英国流行乐”。
最终，一个长达40年的争议终于有了科学结论。滚石乐队和披头士乐队真的引领了摇滚革命吗？研究结果表明，神话故事可以收起来了。
数据显示，这种风格虽然在1964年快速占得上风，但只是延续了几年前就已经出现的趋势而已。“虽然英国人为这次革命做出了贡献，但不能把功劳都揽在自己身上。”这些来自伦敦的研究人员总结道，颇有“费厄泼赖”之风。
歌曲要寻亲
现在可以用全新的眼光来看待曲风的出现，确定音乐演变史上的节点……使用大数据的音乐学家在初尝胜绩之后，想要走得更远。“我们正在评估歌曲之间的‘亲缘’关系。我们肯定需要扩展我们的数据库。”马蒂亚斯·莫赫表示，“局限在我们用于研究的17094首歌中，很多歌曲极有可能找不到‘亲戚’。”
团队还定下另一个目标：把研究范围扩展到1940年代，以检验摇滚乐是否真的如历史学研究方法所说的那样诞生在1955年。
但大数据的这一应用完全可以超越音乐界。“只要拥有电子数据（视频、艺术照片、建筑图纸等），就能用同样的方法进行分析，我们认为这种方法会越来越流行。”马蒂亚斯·莫赫预测道。一个全新的研究领域或将开启，即像研究生命演化一样，研究各种类型的文化运动。
撰文 Coraline Loiseau
编译 黄雅琴
