大数据杀熟由来已久。
8月2日，娱乐圈艺人马天宇在其微博喊话携程旅行，“你家数据杀熟有点恶心，明明三千多的票，点进去就变成六千多，最后变成一万多。吃相太难看！！！ ”并在评论区再次控诉：“辣鸡！”可见其愤怒心情。
对此，不少网友纷纷表示马天宇骂得好，说出了很多人没骂出来的话，就喜欢他这种有什么说什么的性格，网友还称“他简直是我的互联网嘴替”，“真的很 real”。
这条微博发出后，不少网友还在相关话题下，吐槽自己的类似遭遇。再一次将大数据杀熟问题推向全民讨论的局面。
有用户表示：“数次订酒店，不同账号看价格都不同，有时候甚至相差几百，每次订个酒店还要几个人一起比价，吐了。”
还有网友表示：“之前只是吃过外卖的亏，没太注意过机酒这些，好么，准备周末出游，刚定的酒店，再定第二天的就直接从390涨到560了，另一个app也从410涨到了440，离了个大谱，简直就是。晚上回去让家里那个定算了。真是恶心到极致。”
此外，还有消费者称，“其实不止携程，很多平台都有大数据杀熟。我和朋友一起出去玩，使用某团订票，同一家酒店同一种房型，价格差了30多，而且我俩能看到的页面也不同，我的显示有最低价格的房型，她的就显示房间已满。使用不同的APP看到的价格也不一样，出去玩的话最好几个人来回对比一下，说不定会节省一笔不小的费用。比较夸张的是，如果你收藏了它，再回来看它，不出意外，它的价格会涨。也有网友分享说手机型号也是会影响价钱的，这个不知道是真是假。”
值得一提的是，马天宇已经删除该条微博，现在其主页上已经没有相关内容。
大数据杀熟问题，无论是外卖平台，还是旅行网站，大部分用户都有被杀熟的经历和感觉，关于平台大数据杀熟的质疑也一直存在，但这个问题就像一个死结。
“用户难以取证，而平台每一次被质疑，都能找到足够合理的解释。”
迄今为主，关于所谓的大数据杀熟，我们更多的也只能停留在感觉的层面，就是没有证据证明。
就算你拿着看上去证据确凿的截图又如何，官方给出的每一个解释在法律层面基本上都是无懈可击的。
比如差价问题，可以解释为可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因导致的不同。
关于同一家酒店，不同的人搜索，看到的价格不一样，某平台解释是因为用户领用或购买优惠券造成，有的本身就不是同一种产品。
关于“杀熟”，官方有一万种理由，总能找到说服你的理由，并且谁又愿意为了几十块钱、几百块钱去花一两年打一个官司呢？
所以，什么是大数据杀熟呢？
公开资料显示，大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。
2018年3月，“大数据杀熟”这个词进入大家视野，不过这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之。
2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。规定明确，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。11月10日，国家市场监督管理总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。
2021年2月7日，国务院反垄断委员会发布关于平台经济领域的反垄断指南，对消费者反映较多的“大数据杀熟”等问题作出专门规定。
2021年4月13日，市场监管总局会同中央网信办、税务总局召开互联网平台企业行政指导会。会议指出，实施“大数据杀熟”问题必须严肃整治。8月17日，个人信息保护法草案提请全国人大常委会会议三审，对禁止“大数据杀熟”等内容作出规定。
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