经常有小伙伴问，多组均值比较，方差不齐时咋办？得到的回复往往是“做非参数检验”，这似乎是金科玉律，因为统计教材白纸黑字写着：
摘自：颜虹 徐勇勇主编《医学统计学》第3版
可是小伙伴面对这个事实却不甘心，非要做参数检验不可，我猜他可能是对x±s情有独钟，不想移情别恋四分位间距。其实当各组内观察值的总体方差不齐时还是可以进行参数检验的。
SPSS中ANOVA是analysis ofvariance（方差分析）的缩写，但其内涵远大于教材所指的“方差分析”，教材中“方差分析”往往仅指F检验或F统计量。那么当方差齐时，我们如何进行ANOVA呢？且看：
摘自：《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》
摘自：《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》
小伙伴们不妨试试吧。
不过，看完这篇文章后，小伙伴如果还是再问，方差不齐时该咋办？我还是会回答：做非参数检验。毕竟这两个方法是比较偏门，除非你能够经得起审稿人的“严刑拷问”。
【作者介绍】李志辉，长期从事各类统计软件应用研究，主编或参编SPSS、MINITAB、STATISTICA多个统计软件教材共8本。代表作：电子工业出版社《SPSS常用统计分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。
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