电商平台如何提升GMV，作者从产品角度切入，并举了几个例子加以说明，一起来看看~
作为电商平台，GMV（成交总额）是衡量平台竞争力（市场占有率）的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为：GMV=销售额 取消订单金额 拒收订单金额 退货订单金额，即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。
而影响GMV的关键指标不外乎：流量指标（用户数等）、转化指标（首单率、复购率等）两大块，所以来看看如何通过页面设计来间接影响提升GMV呢。
对于电商用户可粗略分为：目标明确性用户和不明确用户。两种用户行为路径场景不一样，因此在设计页面时需结合考虑。
明确用户路径：搜索商品-进入商品详情页-加入购物车-支付，而不明确用户可能路径为：浏览商品-查看详情-浏览商品-查看详情……-加入收藏夹 -加入购物车等一系列反复过程。
对于明确用户来讲设计时侧重考虑加快用户决策流程进行付款，而不明确用户则更依赖于运营侧（活动、折扣、氛围等）去引导用户产生购买的欲望。
从用户购买流程触点：商品列表页-商品详情页-购物车页来看看页面是如何进行设计的。
一.商品列表页
用户搜索后进入商品列表页后，面对琳琅满目的商品，该挑选哪个商品呢？页面设计时如何快速帮助用户决策进而提升用户购买意愿呢。回想现实生活中我们是如何决策买菜呢？走进菜市场寻找你想买的菜，面对琳琅满目的菜摊，首先帮助你决策就是大大的价格纸牌，让你快速选择符合你心理价格的摊位。
然后走进摊位进行挑菜，挑菜的过程无非就是菜品新鲜好看为原则，然后购买付款。但当你发现你要买的菜市场上价格都一样，而你又不懂挑菜怎么办呢？有点生活经验的人都会选择看看哪个菜摊人多，就往哪个菜摊靠。
从买菜的过程中发现帮助我们快速决策的因素有：价格、菜品（外观）、人气三大要素；而电商平台购买商品是属于同样的决策交易行为，不同的是交易场所不同，因此利用线下经验来帮助线上用户进行决策。
京东商品列表页
从上图可以清晰看到：首先是突出的是商品图片以便确认为你想要的商品，第二突出的是价格，是否能够符合你心理价位，第三看到的是评论，是否有从众跟随。同时为进一步帮助用户快速决策：分别针对销量、价格、人气、新品等因素设计排序功能。
天猫商品列表页
苏宁商品列表页
从现有电商平台商品列表页来看，基本上都是突出了大图、价格、人气因素引导用户进入商品详情页。
二：商品详情页
用户在商品列表页选择感兴趣的商品后，进入商品详情页，商详页是用户消费体验感页面，设计的好坏极直接会对用户的购买行为产生直接的影响。如何帮助用户快速决策加入购物车。
（1）、建立消费保障
服务承诺
售后保障
通过服务承诺、售后保障建立用户信任安全保障感，让用户放心购买，解决售后无后顾之忧！
（2）、塑造消费场景感
使用场景
效果对比
通过商品、商品详情图营造良好的真实商品消费体验感，还原线下使用场景！如常见的高清大图、效果参照对比图、真实使用场景图等视觉手段。让用户觉得这就是自己想要的商品
（3）、展现划算性
降价促销
活动促销
人都有用最小代价获取最大利益的消费准则俗称就是划算。通过价格对比、送券、优惠活动突出划算氛围，让用户感觉到现在购买很划算，如果此时不购买就是损失
（4）、利用互惠原理
赠品
我们常见的附赠品，用一个小小的恩惠去换取更大的购买意愿，虽然我们早已知道这就是促销手段，但我们还是更容易接受这就是白送的。
（5）、营造人气、口碑氛围
商品评价
通过用户评论，一方面建立用信任感，另一方面营造出强烈的消费人气氛围。
（6）、打造商品稀缺性
库存限量
通过库存数量、有货数告诉用户，如果你现在不买一旦卖完了就再也买不到了
（7）、制造时间紧迫感
倒计时
通过时间倒计时告诉用户，如果你此刻不买就可能再也没有这个低价的优惠了
通过上述设计满足用户贪便宜心理（打折、促销）、短缺原理（有限时间有限折扣、不买就损失）、互惠原理、权威原理（平台安全服务保障）、环境影响（人气、评论）等方面消除用户顾虑、减少用户决策思考时间从而提高用户购买意愿。当然我们的目标是最大程度的提升GMV的上升，除了影响用户下单转化，我们还可以考虑提升用户客单价，这方面就需借助一些运营手段及数据挖掘技术了
（1）、满折、满减等运营手段
通过折扣、让利等形式引导用户从买单一商品多买多件商品，提升用户额外购买的意愿，购买完的同时还觉得换算。
（2）、相对参照
通过一些套餐参照比较，更容易引起决策购买，从而提升客单价
（3）、配套推荐
通过对当前商品的属性、用户购买行为、交易数据分析，搭配推荐周边关联性商品。
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