自然语音与机器视觉这两个重要条件是人工智能的技术基础。
人工智能是指，人工与智能工具有机结合并通过训练过的知识与技术，帮助我们解决一些重复或危险的工作。
机器认知
人工智能的进化是有一定逻辑关系的，先从认知开始，通过逻辑训练学习与深度学习，并进化成神经网络自我训练学习的过程，这个过程很漫长，从PC诞生开始到现在的移动互联网，用了半个世纪，都在建模算法，基于通信技术的发展，我们进入第四代通讯与半导体进入GPU时代，这一现象才得以高速发展，按照科学家们的预测，目前人工智能在认知水平已经达到人类5岁孩子的智商，未来人工智能的智商将会超过人类；
智能感知
机器感知，人工智能通过训练学习过的知识与动作通过各类传感器进来辩别，通俗的讲，也就是给机器装上各类器官组织：视觉传感器，语音识别传感器、温度传感器等；人工智能再通过传感器采集的大数据通过算法到GPU形成指令。
判断决策
人工智能从认知到感知这个过程已经初步实现，我们都知道通过镜像建模算法加传感器，我们的人工智能就像有了手脚、鼻子、耳朵、眼睛、甚于比人类更强的记忆和图库画像，例如人脸识别，体温监测、空气监测、车辆监测等，但是更重要的人工智能需要做决策，这就像我们大脑就是中枢神经，来进行决策（假如像前方没有路我们不能前进，听到喇叭我们就停下来一样），所以决策是人工智能最重要的部分，需要类脑神经网络架构来支撑整个决策过程；
最后再执行。
小度小度！我要去北京天安门！
主人你好！我们准备出发，请系上安全带。
这里可以发挥你的想象………
认知一感知一决策一执行，这是人工智能的工作原理。
更准确的说，人工智能离不开语音识别、机器视觉及高分辩传感器，这是人工智能的技术基础。我们相信第五代通信技术的应用与普及（5G），人工智能的技术成果应用会很快进入千家万户；未来已来，我们都期待拥有自己的一辆无人驾驶汽车！
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