随着大数据时代的到来，社会各界都开始密切关注大数据的问题。而在大数据时代下，管理会计也面临着新的机遇和挑战。大数据不仅改变我们的思维，改变管理方式和商业模式，也引导管理会计不断进行创新。
利用大数据进行投资
大数据对企业的一个重要影响是以大数据来驱动决策。大数据时代数据收集、存储和处理技术的进步使得我们很容易以低成本获得海量相关数据，从而使依赖大数据决策成为可能。
一是大数据影响投资决策。遇到重大决策时，尽可能收集企业内外部全面的数据。投资决策不再是凭经验和领导者的商业直觉，而是依据对企业以往的投资成果进行大数据综合分析，通过以往产品销售的趋势、客户的评价等大数据对未来投资收益进行合理预测从而做出投资决策。
二是投资企业的大数据平台建设，获得相关的顾客、业务等信息，以了解公司产品的信息流、资金流和物流等数据，从而利用大数据，挖掘客户需求。企业可通过租用云运营商提供的应用软件、操作系统到硬件的一整套云服务，如加入电商网络平台获得大数据。而有经营实力的企业可投资建立自己的大数据平台，以获得独一无二的数据信息。
三是投资生态圈。在大数据环境下，企业盈利能力与供应链上游的供应商和下游的分销商以及客户都有关。只有满足客户的需求，企业的产品才能有好的销量，所以需要供应链上所有企业共同努力，才能满足和发掘客户的需求。企业据此投资自己的上下游企业，以建立稳定的供应链关系，实现相关数据共享、互利互惠、共同发展。
带来更多融资渠道
在影响投资的同时，大数据还能带来更多的融资渠道。
一是P2P渠道。互联网金融的发展使得中小企业和个人以更低的成本和更高的效率在P2P平台获得贷款，进行债权融资。互联网金融不再看重资产担保和抵押，而主要依靠大数据分析企业过去的交易情况、信用情况、发展前景或项目背景，以此确定贷款的金额和期限。
二是新三板渠道。企业只要有好的项目，有好的发展前景，即使在过去两年经营里没有盈利，也能够在新三板上挂牌，获得股权融资。现在在新三板挂牌实行的是注册制，可以说中国的中小企业迎来了融资的春天。
三是打通供应链上的融资渠道。供应链上的核心企业既可为其上游供应商融资，以其应收账款来偿还，也可为其分销商进行融资，以其未来销售的货款来偿还。这样，既可以实现双赢，又可为核心企业带来贷款利息收入以及供应链上完整的信息流、资金流和物流等大数据。海尔集团财务有限责任公司搭建集团的产业链金融服务，为其供应商和分销商等中小微企业提供信贷、票据贴现、应收账款保理业务等金融服务，从而建立了良好的供应链关系。这正是基于海尔集团与其供应商和分销商有着长期合作的基础，有其历史交易的数据和往来款记录，对其贷款进行了全面的信用评级，从而能够有效地控制风险。
提升管理会计信息化水平
要充分发挥大数据的作用，企业的信息化建设需进行整合。其整合目标是更加方便、快捷地提供企业内部进行各项经营和投资决策的大数据。企业的财务信息系 统、供应链信息系统及其他业务信息系统要进行整合，使得业务数据、客户数据和财务数据能够综合利用，从而为企业进行有效的决策提供相关的管理数据及信息，真正将科学技术转化为企业价值。
大数据平台的应用使得管理会计工具的使用成为可能。如用作业成本法来核算成本，利用物联网能够收集到基于作业层面的数据，从而使得有些传统的间接费用变为直接成本。即使间接费用也容易找到分配的因子，从而更好地实现过程控制及成本控制。平衡计分卡需要企业多方面评价绩效，不仅包括财务指标，而且还有客户满意度和市场占有率、学习与成长等多种非财务指标。
只有通过电商平台以及企业的网站，才能收集企业的产品质量、产品设计及运送及时性等客户满意率指标，从而对企业的生产、设计、物流等部门的业绩作出评价。同样地，企业各类产品的市场占有率也需通过淘宝、天猫、京东等电商平台上的销量来获得排名，并通过其产品的综合评价对未来的销售进行预测。
管理会计信息化主要着眼于以下几个目标：
- 与企业战略和目标紧密结合，充分支撑战略与目标的实现
- 支撑端到端的业务流程，支持业务财务一体化
- 财务共享是实现管理会计信息化的基础
财务职能的成本降低、人员减少、满意度上升，这些都是财务共享能够带来的显著效益，然而更值得我们关注的是，在这些表象数字之下，共享服务能够带给企业更深层次的作用是：为从会计核算到管理决策支持的财务转型提供数据基础、管理基础和组织基础。
对管理会计人员提出新挑战
大数据时代，管理会计人员不仅要能够收集、整理与财务、业务、客户相关的数据，更重要的是具备利用大数据以及生产大数据商品的能力。管理会计人员要能够从海量、不断更新的非结构化数据中寻找与企业决策相关的重要信息，找到此 数据与彼数据之间的关系，从而寻找商机。要能够掌握一定的数据分析技巧，深入挖掘企业各个流程相关的数据，从不断更新的信息中掌握数据变化的规律，利用一定数据模型及工具进行实时分析和相关信息的实时传递，防止“信息孤岛”。
在上面的数据分析数据框架下，部分可能花费了 80% 的时间和精力，但是产生了不到 20% 的价值。大家都在搭建数据采集平台、都在写代码埋点、都在做 ETL、都在建 BI 系统，哪里还有更多的时间和人力来做 Analytics 和 Insight 。以前市面上没有好的数据分析工具，大家都只能自己去部署很多的系统、建立很多的机制，甚至雇佣三四个团队去做一件事。今天市面上有很多好的工具来帮助我们进行数据分析，为了节省时间、资源（特别是成长型企业），大家完全没有必要内部建造一套分析系统，应该擅用好的工具来帮助自己做数据分析。
从风控和合规的角度，管理会计人员要确定企业大数据开放的层次和内容，一是向内部开放，即领导层、中层和员工各自需要知道哪些数据，从而更好地提供相关的决策支持; 二是向合作伙伴开放，即向供应商和分销商共享产品生产和销售情况、客户对产品质量的满意度等与产品相关的数据，从整体供应链上更好地改进产品的性能和质量;三是向社会公众开放，即向公众公布与企业及其产品相关的数据，以提高企业的知名度。
管理会计人员要能够控制大数据环境下会计信息化存在的安全风险，要在企业内部建立完善、严格的操作管理制度，加强内部访问控制，明确各自职责，并对风险因素进行全程化、全覆盖的评估和治理，及时防范与控制信息化的安全风险。
在大数据时代，数据应用无处不在，管理会计不再局限于预算、绩效考核和评价，而是充分采集企业内外相关的非财务数据和及时地融入业务流程中，进行数据分析，在经营、投资和融资决策中充分发挥价值创造的作用, 从管理思维向经营思维进行转变。
,
