郭一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI
朋友们，又有新课可以白嫖了
昨天晚上，吴恩达宣布DeepLearning.ai的NLP（自然语言处理）课程在Coursera上线了。
目前可以免费注册，正式开课的日子选的很契合国内氛围，就是618当天，买完花钱的电商商品，还可以学不花钱的知识。
不少网友看到这套免费课之后都乐的合不拢嘴：
等我学会NLP，教会机器人聊天，我还要个毛线朋友啊
不知道这位朋友是不是隔离了太久。
要是您本人来教，这课就更有意思了。
还有粉丝一激动就说：
我要给我未来的娃起名叫吴恩达
那我们就来看看，能让粉丝让未来的娃跟吴恩达姓的课长啥样。
课程能让你学到什么
这套课程包含以下内容：
· 使用逻辑回归、朴素贝叶斯和词向量来实现情感分析、完整类比、翻译单词，用局部敏感哈希完成近似最邻近。
· 使用动态编码、隐式马尔科夫模型和词嵌入来自动纠正拼写错误，自动完成句子，识别单词的词性标签。
· 在TensorFlow和Trax里使用密集和循环神经网络、LSTMs、GRUs和暹罗网络来完成高级情绪分析、文本生成、命名实体识别和重复识别问题。
· 使用编码器-解码器、因果关系和自我注意来执行完整句子的高级机器翻译、文本摘要、问答，以及设计聊天机器人，涉及的模型包括 T5、 BERT、transformer、reformer等等。
学完之后，你就可以设计可以回答问题、做情感分析的NLP应用程序，实现机器翻译、自动摘要等功能，或者做一个聊天机器人了。
当然，如果你想要学习这套课程，最好有一些机器学习的知识基础，懂一些Python，用过TensorFlow、Keras等深度学习框架。另外数学方面，最好你也学过微积分、线性代数和统计学的课程。
另外，和DeepLearning.ai在Coursera上开的其他课程一样，这门NLP课程完全可以免费学。如果你想要这门课的毕业证才需要付费，有经济压力的学生群体可以申请助学金。
总之，如果你只是想上课，那完全不要钱。
四大部分，110个小视频
整套课程包含4个部分，包含11周的课程，三个月就能学完。
而且，每个部分的知识都拆成了简短的小视频，每个小视频只有三四分钟左右，你看第一段，只有四分钟半：
简直是碎片时代的良心产品。
详细课程表如下：
课程1：借助分类和词向量做自然语言处理
第一周：情感分析和逻辑回归，包含12个小视频，总长37分钟。
第二周：朴素贝叶斯，包含11个小视频，总长40分钟。
第三周：词嵌入，包含8个小视频，总长26分钟。
第四周：词翻译，包含8个小视频，总长29分钟。
课程2：借助概率模型做自然语言处理
第一周：自动纠错和动态编程，包含9个小视频，总长27分钟。
第二周：部分语音标签和隐式马尔科夫模型，包含11个小视频，总长38分钟。
第三周：自动完成和语言模型，包含9个小视频，总长50分钟。
第四周：用神经网络做词嵌入，包含20个小视频，总长65分钟。
课程3：借助序列模型做自然语言处理
只有一周，包含6个小视频，总长25分钟。
课程4：借助注意力模型做自然语言处理
第一周：神经机器翻译，包含8个小视频，总长31分钟。
第二周：文本摘要，包含7个小视频，总长29分钟。
除了视频之外，这套课程里还附有了一些阅读材料。
老师来自斯坦福谷歌
这套课程一共有三位授课老师。
Younes Bensouda Mourri，斯坦福数学和计算机本科、统计学硕士，一直在斯坦福著名的CS229、CS230等系列课程中担任讲师或助教。
Łukasz Kaiser，亚琛工业大学博士，谷歌大脑科学家，TensorFlow、Transformer等论文的作者之一。
Eddy Shyu，DeepLearning.ai产品主管，此前也是Unacity的课程开发者。
可以说，虽然吴恩达本人并不会来亲自讲课，但这是一流的授课阵容了。
课程传送门
https://www.coursera.org/specializations/natural-language-processing
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
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