近日,由事件视界望远镜(EHT)捕获的类首张黑洞照片问世。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(1)

而我们也成为宇宙中第一批亲眼看到黑洞的人类!

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(2)

其实在这张照片问世前,黑洞的模样只存在于人的想象中。有句话说得好,一千个人眼里就有一千个黑洞。而随着黑洞照片的曝光,黑洞终于揭开神秘面纱。这样历史性的时刻,网友们也不淡定了……纷纷留言,写下了自己的看法↓

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(3)

大家还在社交平台上,展开了首届#黑洞PS大赛#……

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(4)

然而作为一名数据人,在关键时刻还是要保持自己的专业素养,甜甜圈什么的肯定是不合适了,不过看着黑洞我也有种似曾相识的赶脚......

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(5)

emmmmm没错,看着黑洞,我脑海里浮现出的第一个词就是:热力地图!!

什么是热力地图?

热力地图,又称等值线地图(choropleth map),就像天气预报的降雨分布,高低冷暖气压带。是根据不同区域的位置(经纬度)数据,进行不同程度的颜色填充,从而反映各个区域的不同分布。但是热力地图远不止这么些应用,任何和地理信息相关的数据都能通过热力地图玩出花来。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(6)

如何快速制作热力地图?

写代码?记得几年前我还是个傻小子的时候,导师给了一骡子的数据,让我做一张热力图出来。0编程基础的我对着博客啃了几天,费了九牛二虎之力找了张地图底图,用JS写了两页代码:

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(7)

手写代码做地图真的是比黑洞还恐怖的事...

好在现在的数据分析已经进化到新高度,通过BI工具,不需要写代码,也不需要懂数据库,只需简单的拖拽操作,就可以完成数据处理 数据可视化。

比如我就只花了2分钟的时间做出了如下的“黑洞”地图,用FineBI一共6步。

第一步:下载安装

在官网下载FineBI(下载:「链接」),它本质是BI商业智能工具,因为自带强大的可视化库,所以这里当可视化工具用,安装后打开。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(8)

第二步:数据准备

在中国,如果有一样物品的价格牵扯着所有人的神经,那么这个东西一定是房子。小编我作为买房的刚需群体,对房价也是十分关注的,因此我选择了中国房地产业协会公布的《2019年3月份全国城市房价排名 》作为数据来源,制作一张房价热力图。

部分数据如下(Excel格式):

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(9)

将数据导入分析,选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL——把上面这张Excel导入FineBI。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(10)

当然最骚的操作,还是直连数据库,数据发生变化也能跟着变,有些大家看到的动态可视化其实就是数据在实时更新。

以下是FineBI支持的30多种数据源:

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(11)

第三步:新建组件

在导入好的excel数据集右上角点创建组件,就会新建一张仪表板,同时自动在仪表板中创建一个可视化组件。这里我给仪表板起名为1903房价数据。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(12)

第四步:地理信息识别

FineBI里数地图里怎么定位?一种是让系统根据城市名自动识别经纬度。选取城市字段——转化为地理角色——系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。另一种是直接读取经纬度数据进行匹配。这里,FineBI能将城市名转为经纬度(提醒:匹配好之后检查一下)。

在城市字段上选择地理角色,我这里使用的是城市级别的数据,因此地理角色选择城市。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(13)

点击确定,系统已经自动将城市名称转换为了对应的经纬度坐标,并生成了经度和纬度两个新的字段。

第五步:生成热力图

拖拉数据字段自动生成地图。把经度放在维度上,维度放在指标上,图表类型选择热力图。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(14)

热力图已经生成出来了,但现在热力图并没有和数据绑定,没什么意义,接下来我们让热力图依据房价平均数据进行展示。

第六步:美化调整

将平均房价指标拖入热力色设定,让热力色根据平均房价进行展示。然后把配色调整成黑洞的感觉。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(15)

调整好配色,最后将背景图调为黑色,毕竟分析的是房价,还是要沉重一些,这样一张热力地图就大功告成,看了一眼表,嗯,1分59秒,果然没有超过两分钟~

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(16)

通过拖动控制房价范围,可以看到随着房价变高,区域也逐渐缩小到了北京-上海-广州-深圳,也比较符合我们的认知。

令我比较意外的是,三亚陵水和厦门的房价,甚至超过了南京杭州这些新一线城市,后续值得继续分析。

黑洞工具集合(黑洞数据热力地图)(17)

最后是使用FineBI完成房价热力图的技术总结:

其实,只要选对了工具,数据分析没有想象中的那么难。就像昨天才露出真容的黑洞,照片曝光后,不少人惊呼“黑洞原来没有想象中的那么可怕,反而有点可爱”。

当你开始迈出数据分析的第一步,你也会发现,数据分析其实很简单~

最后,关于源数据Excel和工具,大家可私·信我【房价数据】获得。

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