通过诺丁汉大学经济学与数据科学理学硕士专业课程，学生将学习在经济分析中广泛使用的数据科学方法，如套索、随机森林和监督学习。学生将学习专业核心模块，这些模块将教授关键方法，如机器学习和编码，经济决策及其在经济学中的应用。获得诺丁汉大学经济学与数据科学理学硕士专业的高级学位后，学生将拥有在雇主面前脱颖而出所需的所有知识、实用技能和信心，并成为专业的经济学家、政策制定者或学术研究者。
诺丁汉大学经济学与数据科学理学硕士专业申请要求
学制1年，学费23000英镑/年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作19、口语20），PTE 71（听力65、阅读65、写作65、口语65）
诺丁汉大学经济学与数据科学理学硕士专业课程设置
1 微观经济学理论 Microeconomic Theory
2 宏观经济学理论 Macroeconomic Theory
3 计量经济学理论 Econometric Theory
4 经济数据分析 Economic Data Analysis
5 经济学机器学习 Machine Learning for Economics
6 大数据经济学 Big Data Economics
7 经济学研究方法 Economic Research Methodology
8 高级宏观经济方法 Advanced Macroeconomic Methods
9 国际宏观经济学 International Macroeconomics
10 货币理论与实践 Monetary Theory and Practice
11 时间序列计量经济学 Time Series Econometrics
12 金融与宏观计量经济学 Financial and Macroeconometrics
13 应用微观计量经济学 Applied Microeconometrics
14 企业财务经济学 Economics of Corporate Finance
15 家庭财务经济学 Economics of Household Finance
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