人们在用手机、照相机拍摄电脑、电视屏幕上的图片、文字等画面时，时常会因一些彩色条纹横亘照片中间，对图像观感和信息阅读造成严重干扰而烦恼。日前，静安科技企业合合信息公司推出了一种基于神经网络的图像处理方法，可使屏幕上拍出来的图像恢复到原有的清晰度，从而使上述烦恼一扫而光。
据合合信息专业技术人员介绍，屏幕上呈现的条纹官方名称叫摩尔纹，也称“屏幕纹”。用相机、手机拍摄电子屏幕，当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，就会产生摩尔纹。摩尔纹有呈条纹状、网状、波纹状等多种形态，颜色各异，纹理的走向和弧度也有差别。去除摩尔纹成为行业中颇具挑战性的任务。
目前去除摩尔纹的方法，一般需借助Photoshop等专业图像处理软件。使用者需要在软件中打开图片，将图片复制一层来保留原有信息，再对图片进行光线处理、滤镜增强等系列操作，去除摩尔纹前后要经历至少7-10个步骤，而且对用户的图像处理专业水平有一定要求。如何在保障图像色彩不失真、保留内容完整性的基础上去除摩尔纹，困扰技术厂商已久。
为方便用户更快捷地获取清晰的图片，合合信息公司研发的基于神经网络的图像处理方法，采用多重神经网络技术，通过分析暗角、摩尔纹的形成原理，对画面中存在的干扰因素进行对应处理，可以有效去除拍摄屏幕的图像中的摩尔纹，在保留图像原始颜色、纹理、字迹细节的同时，得到更高清的图像。
目前，去摩尔纹功能已在合合信息旗下扫描全能王APP中投入使用，不用进行繁复的操作，只需一键拍摄，系统便可自动检测识别画面中的摩尔纹，并为用户提供“去屏幕纹”的检测服务，相关接口半年累计调用超五百万次。
t“目前，去摩尔纹技术在工业领域的应用也在增长。工厂中往往会有机械设备的屏幕显示仪器数据运作指标，以往在质检等环节中需要手抄来记录，如果能将去摩尔纹技术引入流水线监控流程中，可以精准实现数据的‘随拍随录’，为企业‘降本增效’。”合合信息相关技术人员在接受记者采访时表示，消除摩尔纹在提高人类视野中的图像清晰度之外，也带动了下游图像识别性能和处理效率的提升，是促进流程自动化落地的重要技术方向。
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