对于企业而言，会员管理系统不仅要满足不同业态不同品牌商对其线上线下会员管理，还要考虑到对全品牌会员的系统管理诉求。不只是单方面或者单个维度的，需要从多个维度去分析考虑。
而会员成长值可以根据不同的成长策略进行量化来分，并按照不同的权重进行综合加权得出的总值。需要综合所有考虑会员的消费行为和参与品牌的互动行为等数据相结合，对电商会员分组管理中常用的RFM模型进行会员价值动态称量，将此作为一个动态成长值指标加入综合成长值计算。
在RFM模型策略中，RFM对某特定的会员是具有时效性的，其消费行为是动态的，对应RFM会员成长值是动态的。但同一个会员在不同时期，其所处的RFM得分是不同的。而在消费激励策略中，成长值是正向增长的，当会员产生一次消费，将激励一次，相对应的成长值也会累加一次。还有就是在会员活跃策略中，成长值也是正向增长的，会员参与一次互动活动，就可以赢取相应的成长值。
我们所说的消费激励策略，即对会员的消费行为进行成长值量化。除了对会员的消费额进行成长值量化外，还对会员的消费额进行分级分层次分析，突出单次消费的贡献度。但考虑到品牌运营的实际需要，可以将充值作为用户的一种特殊消费行为，对会员的充值力度进行成长量化，在某种程度上也反映了会员对品牌的认可和忠诚度。
通过会员与品牌商的互动行为，例如每天的签到、商品分享、购买评价等来进行量化，每互动一次，既增加一次相应的成长值，来反映会员对品牌的好感度和兴趣度。
但用户对品牌的好感度和兴趣度是随着时间的变化而变化的，需要考虑此行为的时间间隔，相应的成长值应该有增加，也有减少。比如说关注之后取消了关注等。
会员可以通过积分生成规则产生积分，形成积分正向累加，也可以通过积分消耗规则进行主动消耗，产生负向累加。成长值是对用户行为价值进行分类，积分消耗也是用户的“消费”行为，会按照用户活跃的正向行为价值进行称量累加。另外，当成长值只用与积分等同的行为价值进行衡量时，用成长值进行用户价值称量可以不考虑积分的消费消耗。
当会员成长值越高或会员等级越高时，会员积分不一定会越多。因为会员成长值是可以增减的，会员等级也是可逆的，积分也是有可以增减的。所以会员积分可以等于也可以不等于成长值。
正是因为如此，对会员的分层分析设置多个维度去考量，进一步确定会员营销活动的可行性，对于会员的管理有了更系统化的把控，指导企业对于会员管理系统的思路更为清晰准确化。
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