大数据是什么，作为数据采集团队 ，我们很长的时间里一直也在思考，什么是大数据，大数据的前景和价值在哪里。
那么今天就给大家讲讲大数据的由来以及我们生活中的应用，大概分为三个部分：
1.什么是大数据
2.大数据的实践
3.生活中大数据的应用场景
大数据，词源出自Alvin Toffler，上世纪70年代的作品《第三次浪潮》
开始了解前，先听听行家的看法：
大数据就是多，就是多。原来的设备存不下、算不动。————啪菠萝·毕加索
大数据，不是随机样本，而是所有数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。_______Schnberger
现在人人都说大数据，但其实大家说的是微博、天猫、淘宝、微信等等站点上每天产生的信息，而我们作为世界上网民最多的一个国家，我们产生的数据量是非常巨大的！跑题了，微博、天猫、淘宝、微信等等都直接产生了大量包括定位、消息记录、消费记录、评价、阅读等等殊为庞大的信息，可以说互联网企业都自然的带有数据企业的标签。不过如果我们从数据的源头看的更仔细一些，还是会发现，其实很多数据依然是有巨大的采集与归类的需求。
不过，许多有效的数据还完全不在网络上，要依靠原始的方法来收集。数据方面还有很多基本层面的问题在非常多的领域非常明显。
-大数据的实践
下图，大数据分析的工作原理
交通状况大数据分析：
-生活中大数据的应用场景
如今，在政策上，国家战略层面上，大数据受到的重视程度都越来越高。
应用场景上，现在分布在：
供应链和渠道分析&优化
定价分析与优化
欺诈行为分析&检测
设备管理
社交媒体分析&客户分析
天气变化、90后消费倾向、某市人们点外卖的习惯等等这些“看上去”可能和大数据分析目的没有什么联系的“无关因素”。但是通过大数据的分析，我们会发现很多我们无法马上理解和接受的、两种事物之间的相关关系。比如：男性顾客买尿布的时候喜欢顺带买啤酒，通过分析词汇检索可以预测到流感传播，咖啡和信用卡或房贷有强相关关系等。
大数据对某个对象的分析不再是抽样调查，而是能覆盖这个对象全体，可以全方位、多维度的对其进行分析。
在过去，一方面由于技术、经济、人力等多个层面的限制，我们探索客观规律的时候，主要是依靠抽样数据、片面数据、或片面数据。所以就会导致有很多小概率事件覆盖不到，容易出现黑天鹅事件。
甚至有些时候我们都不是基于实证检验，而只是凭借经验，假设，和价值观，就对客观规律做出了总结。
这就导致过去很多时候，人类对于客观世界的认知，是肤浅的、表面的、错误的。
据野史记载，中亚古国花剌子模有一古怪的风俗，凡是给君王带来好消息的信使，就会得到提升，给君王带来坏消息的人则会被送去喂老虎。从前的人喜欢批评这位君王的天真品性，以为奖励带来好消息的人，就能鼓励好消息的到来，处死带来坏消息的人，就能根绝坏消息。
在今天这个信息爆炸的时代，我们不一定能让信使一定送来好消息，但你可以让我们的爬虫定时给你送来最有用最合你需求的信息。
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