题目：
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例1：
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例2：
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 3)/2 = 2.5
演示动画分析
寻找两个有序数组的中位数，我们能够很快的联想到使用二分法寻找一个有序数组的中位数，它的时间复杂度就是O（log(n)）。现在是有两个数组，时间复杂度要求的是O(log(m n))，所以基本可以肯定就是和二分法有关了。
那么对于这个问题该如何使用二分发呢？我们进行进一步的分析。
既然是中位数，那么这个数的位置其实是可以确定的：
- 对于m n为奇数的情况，中位数就是第（m n） / 2大的数。
- 对于m n为偶数的情况，中位数就是第（m n） / 2大和第（m n） / 2 1大的数的平均数。
所以我们可以把上面的问题转换为寻找两个有序数组中第k大的数，k = (m n) / 2。
毫无疑问第k大的数有k1个来自于数组nums1，有k2个来自于数组nums2。由于k是确定的数，所以当k1确定的后，k2也就确定了。
所以我们可以在数组nums1中选一个k1，然后判断数组nums1的前k1个数和数组nums2的前k2个数是不是两个数组中最小的那一部分。判断条件为：
- nums1[k1 1] > nums[k2]
- nums2[k2 1] > nums[k1]
我们可以利用二分法来找这个k1。
实现代码：,
