2023年1月26日 晴
今天起得早，于是提了一个大问题：ChatGPT为啥突然变强？
AI神说：问题不专业，你应该是想知道——大模型为什么会产生涌现现象？让它们一夜之间可以写出很好的文章或代码。
我的点头却换来它的反问：“龙场悟道”是王阳明的转折点，他悟到了什么？
是方法，指导他做学问和干事情的方法。找对了方法，一切便可豁然开朗。我明白了，你这是在提示掌握正确的方法需要不断学习，知识和实践积累到一定数量后才能顿悟。
大语言模型也是如此，AI的“顿悟点”是10的24次方。机器学习达到这个数据量时，才会真正了解信息加工工艺。
ChatGPT的性能涌现好似阳明先生的顿悟。绘画等各种行为突然变强，就像人的思维方法决定认知，然后认知指导行动。
AI神苦笑一声：这只是表面现象。方法指导行动，但方法如何诞生？
加工工艺是信息生产的关键，可这个工艺怎么形成？
用我教你的《载体思维》再想想，你要通过现象看本质。
我恍然大悟：先生的思维方法和AI的加工工艺其实也是信息，共同的信息载体是“自然语言”。
机器习得了“人话怎么讲”的规则，当然就掌握了人的思维方法。
AI神：基本正确。多轮对话范式和各种算法集成造就了一个“人类反馈机制”，人们给AI反馈，一句不行三句，表面上是尽可能地让机器理解人的意图，其实不断地人机交流，对单词组合的亿万次预测和修正，使AI在学说人话的同时还学到了千万人的讲话规则。而方法就在规则中。
所以，大模型忽然变强的法宝是：海量用户的反馈机制。它使机器掌握了语言规则背后的加工工艺。好工艺才能将原材料串成好内容。然后是混沌……
AI神日记，只告诉你事实。
知识点：涌现现象的原因 和 混沌点
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