1. 工业数据采集的定义
工业数据采集是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、 运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。工业数 据采集对应工业互联网平台体系架构中的边缘层，如下图红圈线 所示。通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集大范 围、深层次的工业数据，以及异构数据的协议转换与边缘处理， 构建工业互联网平台的数据基础。
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工业数据向云端传输后的数据汇聚、数据处理和数据分 析、数据应用等功能，属于工业大数据和工业应用范畴，故不 在本报告中涉及。
2. 工业数据采集的范围
工业数据采集广义范围既包括工业现场设备的数据采集和 工厂外智能产品/装备的数据采集，也包括对 ERP、MES 等应用系 统的数据采集，具体如下：
(1) 工业现场设备的数据采集 主要通过现场总线、工业以太网、工业光纤网络等工业通信 网络实现对工厂内设备的接入和数据采集，可分为三类：对传感 器、变送器、采集器等专用采集设备的数据采集；对 PLC、RTU、 嵌入式系统、IPC 等通用控制设备的数据采集；对机器人、数控 机床、AGV 等专用智能设备/装备的数据采集。
主要基于智能装备本身或加装传感器两种方式采集生产现 场数据，包括设备（如机床、机器人）数据、产品（如原材料、 在制品、成品）数据、过程（如工艺、质量等）数据、环境（如 温度、湿度等）数据、作业数据（现场工人操作数据，如单次操 作时间）等数据。主要用于工业现场生产过程的可视化和持续优 化，实现智能化的决策与控制。
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(2) 工厂外智能产品/装备的数据采集
主要通过工业物联网（3G/4G、NB-IoT 等）实现对工厂外智 能产品/装备的远程接入（通过 DTU、数采网关等）和数据采集。 主要采集智能产品/装备运行时关键指标数据，包括但不限于如 工作电流、电压、功耗、电池电量、内部资源消耗、通信状态、 通信流量等数据。主要用于实现智能产品/装备的远程监控、健 康状态监测和远程维护等应用。
(3) 对 EPR、MES 等应用系统的数据采集
主要由工业互联网平台通过接口和系统集成方式实现对 SCADA、DCS、MES、ERP 等应用系统的数据采集，系统集成技术与 应用已经有很多成熟的分析和研究，故不在此处展开讨论；
以上即工业互联网数据采集的内涵及范围，点击上方“关注”吧，共同学习工业互联网相关知识！
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