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什么是能力满足要求的最小公差?
问：什么是能力满足要求的最小公差?
答：在测量过程能力，设备能力，过程能力研究中，通常会计算出对应的能力指数，用来评价能力是否满足规定要求。Q-Das软件在此基础上，进一步的总结出基于能力指数满足要求时，能测量或制造的特性的最小公差是多少。这个信息可以用于选择测量系统，制定新项目的MSA计划，以及进行过程制造可行性评审时参考。
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什么是能力指数？
能力指数用来针对既定特性极限值对测量数据的统计分布进行评估。它包括：
测量过程能力指数：
分辨率通常汽车行业要求小于公差范围的5%
cg 和cgk通常要求大于1.33
GR&R%通常要求小于10%
机器能力指数：
cm和cmk通常要求大于1.67
过程能力/性能指数：
cp和cpk/pp和ppk，通常要求大于1.33或1.67
备注：上述能力指数计算时，通常需要规定好进行研究的样本容量和计算方法，不然不同人员/不同公司计算出来的结果无法进行比较。
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什么是能力满足要求的最小公差？
制造行业在进行质量管理活动时，分析测量数据的统计规律，并对该统计分布进行评价，得到相应的能力指数。这项活动的目的不仅仅在于评价能力指数，更多的是能得到测量和生产过程的统计规律。我们花费了大量的时间和资源对测量和制造过程进行的研究和分析，是否能为将来类似项目的测量和制造过程提供信息呢？换一句话说，如若影响这些统计规律的因素几乎不变，对应于相同的测量或制造过程，当特性值的公差有差异，现有的测量和制造设备/过程是否能满足要求呢？基于一次研究，总结出能力满足要求的最小公差，能够提供相应信息。
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总结
质量首先是一个“测量”的问题，测量的目的不仅仅是判断产品的好坏，更多的是为了评价测量值的变差，影响变差的原因是过程中的人/机/料/法/环/测等因素，休哈特建议用科学的方法评价和分析变差，进而强调对过程的策划与控制，提出了PDCA模型。
对于单个项目而言，我们用能力指数去评价和确认前期质量策划的有效性，提供量产时过程控制的参考基准。同时这些分析的结果可以总结出规律，为将来类似项目在前期开发与策划提供信息，而满足能力指数的最小公差是一种比较好的总结方式。
对应测量过程能力研究的结果可以帮助我们在量具选型评估时参考，同时在新项目制定测量系统分析计划时参考。
对应机器能力和过程能力研究的结果，可以帮助我们在前期产品设计中尺寸链计算，评估制造可行性时参考。
本短文说明了满足能力要求的最小公差的概念，即将测量和制造过程的统计分析结果总结为方便理解的方式，做为将来类似项目参考。了解更多工程统计学的应用，欢迎大家与我们联系。
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