相关分析：判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。
回归分析：主要是对存在相关关系的现象间数量变化规律性的测定。
函数关系与相关关系各种变量相互之间的依存关系：
①确定性的函数关系：x取一定值时，y有确定值与之对应，y=f（x）。
②不确定的统计关系（相关关系）：x取一定值时，y值不确定，但仍按某种规律变化，y=f（x，u），u为随机变量。
变量间的函数关系和相关关系并不是绝对的，在一定条件下二者可以相互转化。
相关关系经常可以用一定的函数关系去近似的描述。（坐标图—散点图）
相关关系的种类1.按相关关系涉及变量（或因素）的多少
①单相关：两个变量之间的相关关系。
②复相关：一个变量与两个或两个以上其他变量之间的相关关系。
③偏相关：假设其他变量保持不变，专门研究其中两个变量之间的相关关系。
2.按相关关系的表现形式不同
①线性关系：散点图接近直线。
上升是正相关，下降的负相关。
②非线性关系：散点图接近曲线。
③不相关。
3.按相关现象变化的方向不同
①正相关：增加—增加，减少—减少。
②负相关：增加—减少，减少—增加。
相关关系的描述1.绘制相关表：将一变量从小到大排序，另一变量与之对应排列。
2.绘制相关图（散点图）
相关系数,
