第一步 github的 tutorials 尤其是那个60分钟的入门。只能说比tensorflow简单许多, 我在火车上看了一两个小时就感觉基本入门了. 另外jcjohnson 的Simple examples to introduce PyTorch 也不错
第二步 example 参考 pytorch/examples 实现一个最简单的例子(比如训练mnist )。
第三步 通读doc PyTorch doc 尤其是autograd的机制，和nn.module ,optim 等相关内容。文档现在已经很完善，而且绝大部分文档都是作者亲自写的，质量很高。
第四步 论坛讨论 PyTorch Forums 。论坛很活跃，而且质量很高，pytorch的维护者(作者)回帖很及时的。每天刷一刷帖可以少走很多弯路，避开许多陷阱,消除很多思维惯性.尤其看看那些阅读量高的贴，刷帖能从作者那里学会如何写出bug-free clean and elegant 的代码。如果自己遇到问题可以先搜索一下，一般都能找到解决方案，找不到的话大胆提问，大家都很热心的。
第五步 阅读源代码 fork pytorch，pytorch-vision等。相比其他框架，pytorch代码量不大，而且抽象层次没有那么多，很容易读懂的。通过阅读代码可以了解函数和类的机制，此外它的很多函数,模型,模块的实现方法都如教科书般经典。还可以关注官方仓库的issue/pull request, 了解pytorch开发进展，以及避坑。
还可以加入 slack群组讨论，e-mail订阅等
总之 pytorch入门很简单，代码很优雅，是我用过的最Pythonic的框架. 欢迎入坑。
