制造业是指对制造资源，按照市场要求，通过制造过程，转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品的行业。制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素，制造业在世界发达国家的国民经济中占有重要份额，是国家综合实力和国际竞争力的重要体现，决定着一个国家在经济全球化格局中的国际分工地位。
随着信息领域新技术的快速迭代，近年来数字经济蓬勃发展，各类制造业也逐步迈进数字化时代。我国制造类企业的种类异常繁多，但是整体发展质量不高，并且随着企业的不断发展，企业所应用的业务系统越来越多，数据基数也在不断增大，会出现如数据壁垒等诸多问题，解决这些问题并逐步进行数字化转型迫在眉睫。这些问题困扰着传统制造业的信息化建设。
背景介绍目前，作为我国国民经济的支柱产业，制造业是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础，作为经济社会发展的重要依托，制造业是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。当前，世界正处于新一轮技术创新浪潮引发新一轮工业革命的开端，制造业的数字化转型已为大势所趋。
1.基本概念
制造业是指经物理变化或化学变化后成为了新的产品，不论是动力机械制造，还是手工制作，也不论产品是批发销售，还是零售，均视为制造。建筑物中的各种制成品零部件的生产应视为制造，但在建筑预制品工地，把主要部件组装成桥梁、仓库设备、铁路与高架公路、升降机与电梯、管道设备、喷水设备、暖气设备、通风设备与空调设备，照明与安装电线等组装活动，以及建筑物的装置，均列为建筑活动。
2.行业现状
目前我国制造业整体发展质量不高，核心技术能力不足，相当一部分高端装备和关键零部件依赖进口，一些制造企业深受“卡脖”之痛。随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，扩大了产业发展边界，世界各国纷纷制定面向未来的发展战略，抢占工业革命的制高点。与此同时，全球化的趋势逐渐减弱，基于全球化的产业分工协作体系受到明显威胁。
3.发展趋势
先进制造业行业是促进产业发展的驱动力。在创新型产业集群、创新资源丰富、创新活跃的时代，短时间内产生了大量的新技术和新兴公司，形成了公司林立的新兴产业集聚发展局面。随着先进制造业行业升级对先进制造服务业的需求越来越大，智能装备制造服务业在现代服务业的比重越来越高，在发达国家占比高达70%，我国也应该重视相关高端服务业的发展，增加服务业对智能制造的支持。
分类类别制造业的分类多种多样，根据不同行业在生产过程中对不同生产要素的依赖水准，基本可以划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型。我国部分制造业呈现“北上西进”特征。从制造业空间分布的区域来看，目前我国大部分制造业主要集聚在东南沿海地区；从区域分布的制造业属性来看，东南沿海地区劳动密集型制造业集聚更为明显，而资源依赖型制造业更多分布在北部和中西部地区。
1.劳动密集
劳动密集型是指单位劳动占用的资金数量较少，或资本有机构成较低的那一类型的经济活动。劳动密集型产品的成本中，劳动消耗所占的比重较大，而物化劳动消耗所占的比重较小。在活劳动的消耗中，也不仅指简单的体力劳动，而且还包括复杂的、高级的、脑力的劳动消耗。那些技术装备程度较低、需大量使用劳动力从事生产的行业或企业，如大型人力土石方工程、人工运输装卸和采掘、以贵金属为原料的首饰业、高级服装业等，都属于这一类。
2.资本密集
资本密集型是指需要较多资本投入的行业、部门。如冶金工业、石油工业、机械制造业等重工业。同技术密集型产业相比，资本密集型产业的产品产量同投资量成正比，而同产业所需劳动力数量成反比。所以，凡产品成本中物化劳动消耗比重大，而劳动消耗比重小的产品，一般称为资本密集型产品。发展资本密集型产业，需大量技术设备和资金。
3.技术密集
技术密集型是指由于使用机器设备较多，生产技术和劳动生产率水平较高，而单位劳动占用的物化劳动较多的那一类型的经济活动。技术密集程度的高低，一般与机械化、自动化程度和科学技术水平成正比，与操作人数成反比。那些综合运用现代化科学技术、需用较多科研时间和产品开发费用、生产高精尖产品的部门，如电子、航天、原子能等企业或行业，都属于这一类。在现实社会中，往往也把软件设计、信息处理、咨询服务等纳入此类，并把其产品列为技术密集型产品。
4.分布情况
多数产业集聚水平的省区差异与总体制造业类似，即在沿海地区相对分散，而内地比较集中。沿海省区经济发展水平高，产业多元化程度高，省区内部城市体系健全，产业分布较为分散；内陆省区经济发展相对落后，少数城市集中了大量就业，产业集聚水平较高。而资本技术密集型产业如电子及通讯设备制造业、交通运输设备制造业等在内陆省区显著集聚，而在东部沿海显著分散，资本技术密集型产业需要高素质的劳动力、较好的产业配套条件，也需要较大的市场，在内地一般只能在省会城市有一定程度的发展。
体系架构我国制造业的种类复杂多样，但万变不离其宗，很多制造业企业的业务系统、典型业务、组织架构、体系结构和业务流程都大体相同。这些部分相互结合在一起，共同构成了庞大的企业。
1.业务系统
制造业除了一般企业都会有的人事系统与财务系统之外，还会引入MES系统和ERP系统。在国外知名企业中应用MES系统已经成为普遍现象，国内许多企业也逐渐开始采用这项技术来增强自身的核心竞争力。MES系统是一种生产管理体系，对企业有很大的帮助。它可以为企业赢得市场，大大提高生产质量，优化管理，减少库存，并在一定程度上控制整体生产成本。
ERP是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）集成一体化的企业管理软件。它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理以及调整报告等。特别是ERP采用的基础技术同时赋予用户软件和硬件两方面的独立性，从而更加容易升级。
2.典型业务
传统制造业的典型业务包括生产前期的资金筹集业务、供应过程业务，生产中的生产过程业务以及生产完成后的产品销售过程业务、财务成果形成与分配业务。各业务之间紧密联系相互配合，共同支撑起了整个企业的运转。但当前有一些制造型企业为了应对快速变化的市场需求和降低成本考虑，通常把生产外包出去，总部只留下资金筹集业务、销售过程业务、财务成果形成与分配业务。
3.组织架构
制造业基本的组织架构和其他企业基本相同。首先整体是由董事长领导，其次由总结理来协助管理，最后在总经理下又设置各部门经理。制造业还会设置销售部，来进行市场扩展和对外贸易；设置研发部来研发测试生产制造的产品；设置物流部来对产品存储以及运输。
4.体系架构
生产制造过程是需要以下所有相关部门的密切配合、协调工作的。任何一个小的环节出现问题，生产都会被迫中断。计划控制可以理解为生产的大脑中枢，它决定了生产什么，何时生产，生产多少。同时也调度生产资源(人、设备、物料、技术、能源)合理分配，实现资源利用最大化。采购是根据生产计划，确定何时需要采购什么原材料。制造包括加工、组装、工装工具等。管理质量保证是对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等。设计是产品的设计和研发。同时，生产制造的前后都与营销和财务息息相关 。
5.业务流程
制造业的业务流程包括从采购物资到加工生产再到销售的全部流程。首先是物资的采购，要确保能够保质保量的供应生产。供货商提供的原材料，经测试合格后，由采购部负责具体的采购，财务部负责发款，合格后货仓部确认接受。确保物料供应后由生产部门进行生产。在这之前也可以是先由销售部签定合同，将生产详情告知生产部，由生产部安排协调生产。生产过程中的半成品质量确认、生产工艺的检查、以及成品的老化测试，全由品质部负责。在产品检验合格后通过物流部发送给客户。
在时代大势的驱动下，众多的制造业相继开始信息化建设，但随着不断引入业务系统，问题也随之而来。首先就是业务系统的集成问题，使众多数据无法互通共享；其次是大量系统产生的数据没有统一的规范体系；最后是繁多的数据不能可视化的分析展示，无法有效支撑领导层的决策。
1.数据壁垒
随着企业的不断发展，所应用的业务系统也会随之增多，但使用的业务系统可能不是同一家厂商所生产提供的，不同系统采用的编码也会有所不同，这样就会形成数据壁垒，导致信息无法互享互通。不仅会浪费物力人力，消耗时间成本，还可能会造成数据共享的不及时，进而影响企业的业务进行。
2.数据管理
业务系统增多的同时数据也会随之增多，同时描述信息数据的方法众多，没有统一的数据标准和流程体系；大量冗余数据和错误数据，会严重影响报表、高层决策分析的效果；同时在数据校验过程中存在大量人为判断和手工操作，没有有效的数据清理手段和工具，缺乏质量保证过程。这些问题的出现很大程度影响了数据资产价值的实现，因此，有效的主数据管理是非常必要的。
3.数据分析
众多的业务系统会产生大量的数据，这些庞大且杂乱的数据中蕴含着巨大的价值。通过分析数据我们可以对现有的问题进行剖析，寻找问题的根源；也可以对未来的发展形势进行预测，作为运营者，可根据最近一段时间产品的数据变化，根据趋势线和运营策略的力度，去预测未来的趋势，并用接下来的一段时间去验证这个趋势是否可行，实现数据驱动业务增长。
解决方案数通畅联多年来深耕于综合应用集成、数据治理分析领域，多款产品在不断的打磨中日益完善，现如今已能够解决应用集成、数据治理和数据分析的问题，致力于为制造业的数字化转型提供稳定可靠的解决方案。
1.应用集成
应用集成是企业信息化建设过程中必然会面临的需求，并且业务系统越多，应用集成的需求和内容就越多。而ESB MDM的方案就是典型的用于系统间应用集成的解决方案，通过MDM实现系统间基础数据的统一管理，而ESB则实现跨系统的服务、数据对接，满足应用集成的需要。
2.数据治理
在由“MDM ESB”构成的基础数据治理方案中，提高数据特征一致性、识别唯一性、高度共享性及长期有效性，从而获得“单一的基础数据来源”，避免提供错误的数据，造成大量定制视图或者统计报表计算逻辑错误，导致流程监控出错等问题，为企业运营管理过程中深度应用集成、业务流程再造、业务升级创新提供准确的数据支撑。
MDM基础数据管理系统是对主数据进行同步、清洗、治理、分发全生命周期管理，通过ESB应用集成从主数据源头同步到主数据过程，通过ESB应用集成分发把治理后的主数据分发给各个业务系统。
3.数据中台
数据中台主要是打通企业的数据环节，实现全生命周期的数据管理。在由“MDM ESB DAP”构成的数据中台方案中，ESB作为数据交换平台，支持应用间批量数据交换和数据库间的数据交互，包括数据的抽取、转换和导入操作，帮助企业进行数据整合或数据中心建设。DAP能够真实、准确、清晰、有效的将企业内部及行业外部相关数据进行可视化展现，提升行业洞察力，加强决策力，从而提升整体竞争力。MDM的主要作用是对企业中的主数据进行集中管理，统一进行清洗、校验和丰富，建立统一、标准、完整的主数据体系，同时将这些基础数据同步到数仓中，支持数仓维表、模型、指标的建设。
随着信息化数字化时代的到来，数字化转型已迫在眉睫，如何解决好数字化转型中的问题成为了各制造业企业的“心病”。这些问题会阻止企业进一步发展的脚步，稍慢一些就可能会被对手超越，进而失去市场份额。所以众多的制造业企业对这些问题深恶痛绝。
数通畅联愿意成为针对这“心病”的专业医生，以自己过硬的产品技术来提供专业有效的解决方案。不管是集成难，还是数据乱，亦或是数据的价值不能完整体现的问题，数通畅联都有与之对应的解决方案。这些解决方案将会根治“心病”，为企业的信息化建设与数字化转型奠定基础。
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