在业务开发过程中，对于数量较少且访问频繁的数据，需要使用本地缓存；对于本地缓存的失效策略，通常是超时被动失效；然后再次访问时，通过回表，reload数据，将最新版本的数据更新至缓存中；
但是在某些场景下，需要主动刷新缓存中的内容（失效或者刷新），虽然我们可以通过设置较短的过期时间达到相同的目的，但是开销相对较高；如何实现类似于分布式缓存监听MQ消息，及时失效缓存呢？
类比分布式缓存的解决方案在分布式缓存中，我们通常采用的是监听消息队列及时失效缓存；多实例服务的任一实例，监听到消息后及时更新缓存，其他实例也能读取到最新的数据；但是对于本地缓存就大不一样，每个实例在自己的内存维护一份数据，当消息被其中一个实例消费后，就无法被其他实例感知到，所以需要解决一条消息如何被多实例消费的问题；
本地缓存主动失效策略 a
本地缓存主动失效策略 b
在这个方案中，存在两种角色，本地缓存MQ适配器和本地缓存MQ处理器；
适配器：将MQ消息转发成多实例消息，发送至处理器监听的MQ中；
处理器：调用指定服务缓存更新接口，更新本地缓存；
这种方案存在的问题是
- 服务的实例可能发生宕机或者其他特殊情况，指定ip进行调用时可能出现调用失败的情况，需要存在重试机制，保证服务重新连接后能正常更新缓存；
- 无论是策略a还是策略b都存在放大效应，M条消息最终会产生M*N次调用，同时本地缓存实现方需要实现特定的缓存失效接口，接入成本较高；
鉴于上面的方案存在种种问题，所以需要采用一种更佳的方案，实现本地缓存的及时失效；目前市面上的配置中心都有推送的功能，对于配置发生变化时，可以及时地推送至所有实例中，因此，可以采用对配置中心指定key进行写操作，然后监听key进行缓存的失效；
读写配置中心失效本地缓存
该方案仅适用于支持推送的配置中心，对于只支持定时拉取的配置中心，此方案的更新时间可能存在一定的延迟，效果未必优于定时任务主动失效缓存；
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