对于读过一些概率论的我，一直都不太相信所谓的运气，但是今天看到一个关于运气的特别有意思的案例，希望对一些抱怨自己运气差的小伙伴有所帮助和启发。
英国著名的心理学家理查德·怀斯曼（Richard Wiseman）在《幸运因素》这本书中，分享了一个很有意思的实验。
他让参与实验的人评估一下自己的运气，判断自己是不是一个总是受幸运女神眷顾的人。
然后给每个人发了一张报纸，让他们数这份报纸里有多少张图片。
但是其实，在报纸中间，写了一句话，“别数了，这张报纸里一共有43张照片。”
虽然这句话不是很显眼，但也不是很难发现。
结果那些觉得自己运气比较好的人当中，看到这句话的人数，远远多于觉得自己运气不好的人。
有一个非常有趣的心理学现象说：“如果一个人相信自己运气好，那么除了给他带来更好的心态以外，他的生活并不会因此变得更好或者更糟糕；但是相反，如果一个人觉得自己是个倒霉蛋，那么他的生活一定会因此变得更糟糕。”
一件事情极高概率发生也可能不发生，一件事情极低概率发生也可能发生，随机发生不等于均匀发生，很多人只是无法理解，为什么别人可以运气这么好，我的运气这么差。
其实，不管是运气好，还是不好，它们总会是围绕你的平均值上下抖动，而且好与坏基本包含在由于剩下两个方差决定的范围内，所以绝大多数人一生努力的，并不能改变自己的平均值，而只能增大或者缩小你的方差。
先讲两个现象
- 第一个就是你会发现身边那些积极乐观，心态比较好的人，运气往往比一般的人要好一些，这就是我们常说的，爱笑的人，运气不会太差。
- 第二个你会发现运气是越好，越好，正所谓好运连连；而运气差的人呢，越倒霉，就越倒霉，正所谓屋漏偏逢连阴雨。
这是为什么呢？
其实，这就是一个势的外在表现形式，可能听起来有些玄乎。
但换个说法，你大概就能明白，一件好的事情，往往可能会促发好几件好的关联事件发生；而不好的事情，往往也会伴随着一些不好的关联事件。
比如说，你今天出门一不小心，车被人刮了一下；结果你上班迟到了，耽误了一个重要会议，领导对你也颇有微词；晚上回去，老婆又怪你开车不小心，于是你大动肝火，和老婆吵了一架。
再比如说，你因为搞定了个大客户，升迁了，收入提高了；于是你的生活质量改变了，于是你有点闲钱，开始健身了，身体也好了……
你会发现一件好的事情，大概率会导致一系列好的事情发生；反之亦然。
那么从概率论的角度来说，其实每个人从一生的角度来看，所谓的好运气的偶然事件，发生在每个人身上的概率和次数是大抵相当的，而坏运气的偶然事件，也差不多。
那么为什么我们能够明显的感受出来，有些人确实是好运气更多，有些人确实坏运气更多呢？
那就是对势的改变，也就是所谓的熵增和熵减。
熵代表着无序，是衡量我们这个世界混乱程度的一个指标，熵增即是物质走向有序，正向的变化；而熵减即是物质走向有序，却是负向的变化。
其实，我们生活中发生的每一件偶然的事件，都是无序中的一个单一事件，我们并不能控制每一个单一事件。我们所能做的就是给好的事情，做熵增；给坏的事情，做熵减。
换句话说，让好运气的事件，放大其影响，让其结果最大化，让其成势；而让坏运气的事件，缩小其影响，终止其在逻辑链条中继续发展下去，千万不要让其成势。
这也就是所谓越好越好，越坏越坏。
所以，不要再迷信所谓的运气，调整自己的心态，首先改变自己能够改变的，然后以积极的心态面对那些不好事情，让其及时终止，影响最小化；同时去多做一些能够带来正向结果的事情，让这样的正向的事件越来越多，最终成势，这样突然有一天，你就会发现，自己的运气越来越好，发生在自己身上的都是好事儿。
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