pip install jsonpath下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较,我来为大家科普一下关于python中json用法?下面希望有你要的答案,我们一起来看看吧!

python中json用法(JSONPath使用之Python编程语言)

python中json用法

1. 安装方法

pip install jsonpath

2. jsonpath与Xpath

下面表格是jsonpath语法与Xpath的完整概述和比较。

Xpath

jsonpath

概述

/

$

根节点

.

@

当前节点

/

.or[]

取子节点

*

*

匹配所有节点

[]

[]

迭代器标识(如数组下标,根据内容选值)

//

不管在任何位置,选取符合条件的节点

n/a

[,]

支持迭代器中多选

n/a

?()

支持过滤操作

n/a

()

支持表达式计算

下面我们就通过几个示例来学习jsonxpath的使用方法。

我们先来看下面这段json数据:

{ "store": { "book": [ { "category": "reference", "author": "Nigel Rees", "title": "Sayings of the Century", "price": 8.95 }, { "category": "fiction", "author": "Evelyn Waugh", "title": "Sword of Honour", "price": 12.99 }, { "category": "fiction", "author": "Herman Melville", "title": "Moby Dick", "isbn": "0-553-21311-3", "price": 8.99 }, { "category": "fiction", "author": "J. R. R. Tolkien", "title": "The Lord of the Rings", "isbn": "0-395-19395-8", "price": 22.99 } ], "bicycle": { "color": "red", "price": 19.95 } } }

3. 获取符合条件的节点

假如我需要获取到作者的名称该怎么样写呢?

如果通过Python的字典方法来获取是非常麻烦的,所以在这里我们可以选择使用jsonpath.。

具体代码示例如下所示:

import jsonpath author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[*].author') print(author)

运行上面的代码你会发现,成功地获取到了所有的作者名称,并保存在列表中。

或者还可以这样写:

import jsonpath author = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..author') print(author)

4. 使用指定索引

还是使用上面的json数据,假如我现在需要获取第三本书的价格。

third_book_price = jsonpath.jsonpath(data_json, '$.store.book[2].price') print(third_book_price)

运行上面的代码,你会发现成功地获取到了第三本书的价格。

5. 使用过滤器

isbn_book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.isbn)]') print(isbn_book) print(type(isbn_book))

通过运行上面的代码,你会发现,成功地将含有isbn编号的书籍过滤出来了。

同样的道理,根据上面的例子,我们也可以将价格小于10元的书过滤出来。

book = jsonpath.jsonpath(data_json, '$..book[?(@.price<10)]') print(book) print(type(book))

通过运行上面的代码,你会发现这里已经成功地将价格小于10元的书提取出来了。

jsonpath其实是非常适合用来获取json格式的数据的一款工具,最重要的是这款工具轻量简单容使用。关于jsonpath的介绍到这里就结束了,开启您的实战演练吧!

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