业界一位前辈曾用一句诗来形容云计算：只在此山中，云深不知处。
这是一句人尽皆知的古诗词，但也恰如其分的形容了人们对云计算的理解。云计算是未来的趋势，未来几乎大部分计算业务都会上云，但是你用了云在哪？可能你还真不知具体地方。
边缘计算则是对应云计算来说的，云计算未来提供主要的算力需求，但是有自己的瓶颈，对数据延迟、性能要求比较高的业务通过云来提供服务可能就达不到需求，那么就需要边缘计算来弥补需求。
简单来说云计算提供主要的计算服务，边缘计算提供补充的服务。二者是一个相互配合的方式。
我这里举个栗子方便大家理解，自动驾驶是现在一个非常热门的行业，而自动驾驶的实现就需要依靠云计算和边缘计算来满足数据分析需求。
例如，自动驾驶怎么学习训练，那么就需要云计算分析大量的行驶数据，通过这些数据的学习，自动驾驶掌握了基本的驾驶，但是在实际的行驶过程中，路况可能发生各种变化，那么在行驶过程中发生的数据是否可以返回云中计算再返回给自动驾驶汽车呢？
答案肯定是不可以的，汽车行驶的大量数据去传递到数据中心计算然后在传递回来，这个过程需要时间较长，而汽车发生事故可能是毫秒之间。
这个时候，就需要在靠近自动驾驶的地方设立服务器，将一些实时的计算交给就近的服务器，这样传输的时延问题也就解决了，这就是边缘计算，因为它更加的靠近客户端。
为了给自动驾驶提供更好的体验，那么就需要将计算的服务器放在离客户最近的地方进行实时的计算，云计算服务器则提供一些对时延要求不高的请求。当然，现在的自动驾驶汽车也会进行一些简单的计算，“云、边、端”的结合一起才能给自动驾驶提供了一个更好的解决方案。
聊到这里，我们再看看“云、边、端”在这个方案中的各自的价值。
云计算：目前根据服务模式被分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)，但不管哪一种服务其实都是将计算更好的结合起来，形成共享池，用户只需要接入服务，就能够享受弹性扩展，灵活部署以及更好的安全、备份服务。
边缘计算：更靠近客户端，能够提供边缘侧的服务，就近的满足业务的需求，能够带来更好的性能和挺高更好的延迟，同时通过业务面下沉形成本地化部署， 来有效降低对网络回传带宽的要求和网络负荷。
端（比如本案例的自动驾驶汽车）：去掉了大量的计算服务，将计算的能力放在云端和边缘侧，只提供简单的计算或显示的服务，可以更好的实现控制、管理，提供最佳的用户体验。
未来，尤其是随着万物互联时代的到来，“云、边、端”相结合的解决方案是未来的趋势，将给各行各业带来极大的价值，例如机械驾驶行业，零售行业，金融行业，医疗行业等都会带来革命性的变化，大家各司其职，更好的提供服务。
最后，“云、边、端”其实未来会越来越没有界限，大家需要的是一个完整的解决方案，“云、边、端”协同是未来的发展趋势。“云、边、端”的结合与协同方面超能云终端显然做的更好，因此也更受欢迎。
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