作者：梁锡林 宋 炜 陈晓辉
单位：东莞市松山湖实验中学
基于智学网的信息化精准备考
一、问题的发现
早在 20世纪 60年代，美国学者奥格登·林斯利(Ogden Lindsley)基于斯金纳的行为
学习理论提出精准教学，由于当时技术缺失，无论是理论研究还是实际应用都不容乐观。
而在备考过程中，面对不同班级具有的差异化的知识掌握情况、参差不齐的学生，由于
精力有限，教师通常也只能采取同样的方法进行复习，无法解决"优生吃不饱、差生难
消化"的困境，复习效率低下；在复习课上想要复习所有知识，又受困于时间，只能以
讲解作为教学的主要形式，这样的课机械、枯燥，不能有效地调动学生学习的主动性和
积极性。移动网络技术和人工智能技术的兴起，为精准备考教学的发展提供了机遇。
二、问题的解决
在大力倡导精准教学的背景下，我们发现在备考过程中利用智学网提供的根据班级
大数据自动生成不同维度的精准分析，充分了解班级共性以及个体学生的不同学情，在
备考过程中心中有数，做到针对性的精准备课，同时学生也能借助信息技术进行高效减
负的个性化学习，这样不仅可以提高复习的效率，也可以提高学生的复习积极性。
班级报告主要分四块内容：学情总览、试卷讲评、试卷分析、成绩单。实现大数据
之下的精准诊断，提升了教与学的效率，受到广大师生、家长们的大力支持。
三、 行动的实施
在每次测试结束后，智学网会给出系统精准的各方面的分析。
1、 在学情总览里，系统会自动生成成绩分档统计，处于各个分数段的学生、以及大幅
进步前五名和大幅退步前五名的学生名单一目了然，而临界生、波动生名单更是能帮助
老师确定备考过程中的重点关注对象。
这些数据统计可以快速清晰呈现给学生，在试卷讲评里，教师可以具体查看每一题
的班级平均分和学生的作答情况。当然，除此之外，智学网还能对成绩进行多维度分析，
比如统计知识点的掌握情况，可以清晰看到班级和个人的薄弱知识点，便于教师对前期
的教学工作进行总结，及时发现学生学习中的共性和个性不足，及时查漏补缺。
2、 在学科学情里，智学网的数据收集及分类可以高效的指出学生存在问题的具体知识
点，能够帮助教师根据学生答题情况进行精讲精练，在强化训练时可以选择错题重做、
错题拓展、或根据错题进行薄弱知识点专练，教师进行相应的组卷并推送给学生，真正
做到因材施教，提高复习效率。
学科学情
错题训练、薄弱项训练
错题拓展
3、 在学生学情里，教师可以看到每一个学生的各个知识点的掌握情况，针对学生的个
性问题进行精准辅导。同时智学网还会给每个学生建立错题本，学生不仅可以看出自己
的错题，可以站在知识点的高度，剖析自己，还可以通过系统同步推送的错题变式来进
行巩固强化，这样复习就不会眉毛胡子一把抓，而是直接箭中靶心。
智学网还会根据学生的学情，对学生进行分层，在实际教学中，不少教师针对班级
学生水平的参差不齐想做到分层教学，但苦于前期准备工作的繁琐，又有多少人望而却
步。智学网很好的解决了这个问题，教师可以对不同层次的学生推送不同难度的题目，
使不同的学生得到不同的提高。
四、结论与反思
大数据使教师有更多的时间去分析人而不是数据，教育教学改革的大潮之下，面对
新技术、新理念持续引发的教育教学创新，我们只有通过不断学习、不断尝试，才能真
正成为现代教育教学的探索者、实践者，才能使我们的教育更加智慧，教学更为精准。
,
