无论本科，硕士还是读博，总有一天都要面临工作，对于自动化出来能干什么这个问题，每个学生都需要面对，只不过不同的学历层次选择不同，我来为大家科普一下关于自动化专业的就业去向?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
自动化专业的就业去向
无论本科，硕士还是读博，总有一天都要面临工作，对于自动化出来能干什么这个问题，每个学生都需要面对，只不过不同的学历层次选择不同。
一、写在前面
打开知乎，搜索任何一个专业的就业，生化环材除外，多看几个帖子就会发现，同样一个专业有的说我们就业随便去，都是月薪10K以上，有的说专业垃圾，出去也就3K，而如果单纯的看一个或者少数帖子，就会产生误导。
谁说的对呢，其实都对，关键学校不一样，就拿自动化来说，清华大学自动化出来不缺好工作，普通的学校自动化出来，差一点的去个机械厂车间，两个人自然对专业感觉就不一样。所以网上帖子再多，不如本校学长一张就业去向表有价值。
为了提供大范围的参考，本报告不涉及具体公司，有兴趣者可以查阅招聘网站信息。
二、机器人行业
提起自动化专业的适合就业方向，不少人第一个就说，机器人，有些高考志愿书上甚至把新设立的机器人工程专业称为最高层次的自动化专业，但很多人往往并不知道机器人相关岗位有什么。
首先，随着科技的发展，分工的不断精细，对于刚入行的从业者来说，不会说让你一个人负责机器人系统的设计生产全过程，上来就当总工。分出来了许多工作，从一开始说吧。
1、机器人运动控制
假设交给你一个任务，让你设计一个机器人，第一步干啥呢？看看人体结构，先把大的结构敲定，用到仿生学或者机械设计相关知识，然后研究利用电机怎么让他动起来。这一个方向被称为机器人运动控制方向。
这个方向要求有力学与机械知识及必要的算法能力，在相关的招聘网站上对于运动控制岗位的条件例如：
推荐标准：适合于电机学相关知识扎实，具有基本的嵌入式开发能力的学生。
2、环境感知与路径规划
拿到了一个能动的机器人，接下来问题是怎么动，即环境感知与路径规划，最近这个大方向很火，原因也是因为机器学习带动的视觉革命，在机器学习没火之前，环境感知主要依靠传统传感器，利用多传感器融合技术，而路径规划算法的历史更早。
这个方向主要依靠算法，也是目前为止机器人领域最贴近于计算机的方向，或者说就是计算机，岗位也分两种，传统感知类与视觉感知类，视觉感知类待遇相对好一些。
推荐标准：适合于算法相关知识扎实的学生。一些岗位对于学历有要求。
3、集群机器人
设计的机器人能动了，也知道怎么动了，看样子任务完成了，此时上面下了一个新要求，举个例子，物流行业，一用就是许多台机器人，它们怎么配合？或者无人机，一群无人机怎么联动。这就是集群机器人方向。
这个方向更加依靠数学，依靠算法，随着应用的机器人数量越来越多，该方向的热度逐渐上升。
推荐标准：适合于数学、算法相关知识扎实的学生。对于学历有要求。
4、总结
不少网站上对于机器人行业的岗位还会有ROS这一类，看了看工作职能，这类岗可以划入以上三个。
综上，对于机器人行业，机械电子工程出身的大佬可以考虑从事运动控制方向，自动化本科出身的也可以，自动化出身的硕博的话建议第二或第三，因为考虑到机械相关的知识需要补充，不过也不是绝对不能做第一个方向的。
三、嵌入式
嵌入式，这个方向与其他方向有重合，是每年自动化专业本科生毕业就业去向最多的行业，比较考验硬件能力，对各型号的单片机掌握，对基本控制算法的掌握，以后发展的方向也是硬件工程师，社会上对于嵌入式有很多培训机构，、在大学期间也可以自主学习。
推荐标准：适合于硬件、基本算法相关知识扎实的学生。尤其是硬件相关知识。
四、工业现场
提起工业现场，虽然说自动化专业来源于工业，但学生往往不会选择工业现场，一是因为环境差，二是因为待遇低，三是因为各种加班，比996有过之而无不及。
但是由于各种原因，最后很多人还是去了工业现场，去了以后或者打算去的，可以记住这样一句话，越硬越穷，越软越富。什么意思呢，对于同一批进去的，比较工资待遇，一般算法岗或者管理岗要比纯硬件岗高。
工业现场对于新招收的自动化学生有以下几种岗位：
1、学徒工类
第一年在车间锻炼，做一些装配工作，逐渐跟着厂里师傅学PLC,电气控制等活，这种一般是本科生。
2、初级工程师
如果PLC等相关器件掌握较好，有些企业会让新进的学生迅速参与设计与调试，常年出差，不过待遇比学徒工类要好一点。本科生居多。
3、上位机类
如果通信、上位机编程掌握较好，一般会负责一些现场的上位机软件设计，也可以去一些专门做这块的公司，同样需要常年蹲现场和出差。
做了几年后，拥有了工作经验，才有资格参加许多公司的高级岗位招聘，拿最近比较热门的工业互联网来说，很多岗位都要求三年经验，这个行业非常看重经验。
推荐标准：热爱这行、能沉下心锻炼自己、具有一定的不断学习能力的学生。
五、军工
【请咨询相关行业人士】
六、纯软件
JAVA 安卓都比较好，入行人工智能纯软件请做好神仙打架的准备。
