本文内容来源于《测绘通报》2022年第4期，审图号：GS（2022）1760号
利用PS-InSAR技术进行城市地铁沿线形变监测与机理分析
李佳豪1, 周吕1, 马俊2, 杨飞3, 咸凌霄1
1. 桂林理工大学测绘地理信息学院, 广西 桂林 541004;
2. 中铁第四勘察设计院集团有限公司, 湖北 武汉 430063;
3. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083
基金项目：广西科技计划（桂科AD19110107）；武汉市科技计划（2019010702011314）；国家自然科学基金（42064003）；广西自然科学基金（2018GXNSFBA050006）；广西高校中青年教师科研基础能力提升项目（2020KY06032）
关键词：沉降监测, PS-InSAR, Sentinel-1A, 上海
引文格式：李佳豪, 周吕, 马俊,等. 利用PS-InSAR技术进行城市地铁沿线形变监测与机理分析[J]. 测绘通报, 2022(4): 20-25.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0104.
摘要
摘要：本文利用PS-InSAR技术获取了上海地区沉降速率场及累计沉降量等信息，并分析了该地区的沉降时空分布特征，以及该地区沉降与降水量、地铁施工运营等因素之间的关系。研究表明:①上海市沉降呈不均匀分布，北部沉降较稳定，而中部的虹口区、南部的闵行区、东部的浦东新区均发生了不同程度的沉降。其中，闵行区沉降最为严重，其最大累计沉降量达-43 mm，呈大范围、大沉降现象。②研究区域内沉降量呈非线性沉降现象及明显的季节性变化，且与地区降水量有关，降雨量对地下水的及时补充可以有效缓解地面过度沉降的发生。③上海地铁3、15、16号线部分路段均出现明显沉降现象，且处于在建阶段的15号线沉降最为明显，部分路段最大累计沉降量达-34 mm。
作者简介
作者简介：李佳豪(2000-),男,研究方向为InSAR数据处理及应用。
E-mail:lijiahao_glut@163.com
通信作者：周吕。E-mail:zhoulv@glut.edu.cn
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君
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