人工智能在未来会比人类更聪明（像人类一样思考）

如果你碰到一个热的金属物体，你会立即把手抽走。当这种情况第一次发生在你身上时，事件的顺序和结果（你的手被烧伤）就会储存在你的大脑中。这就是我们所说的经验。当你下次看到一个热的金属物体时，你将不会去碰它。你会利用你以前的经验的知识，决定不再重复它。

总结经验、得出结论并据此采取行动的过程是人类智慧的关键。通过从过去的经验中学习，我们可以做出越来越复杂的决定。

自从机器被发明以来，科学家们一直梦想着让它们像人类一样学习和执行智能任务。

人工智能是科学的一个分支，它致力于使机器像人类一样思考。这些机器或计算机可以存储大量的信息，并以惊人的速度准确地处理它们。他们缺乏的是学习和做出“智能决定”的能力。

以你的电熨斗为例。电熨斗明白它的温度超过了所需的温度，并自动将自己关掉。我们可以说电熨斗是智能的，因为它可以对特定的状态（电熨斗是热的）做出反应，根据它做出决定并关闭自己。然而，由于电熨斗没有通过经验学习到这一点，所以它不是一个真正的智能机器。

而科学家们正在创造新的软件程序，在计算机中重现人类的学习过程，让它们学会思考。这一关键在于如何复制出类似大脑的神经网络功能。

我们的大脑是由数百万个密集的细胞组成的，这些细胞被称为神经元。每个神经元中存在数十亿个微小的独立开关。

每当一个特定的信息，如某人的电话号码到达你的大脑时，它就会利用这些神经元创造一个开关模式。当我们记住某人的电话号码时，我们实际上在大脑中创造了一个模式。神经网络是在计算机内使用软件程序对大脑功能进行复制。事实上，当它被训练后，即可以在大量的信息中进行分类和识别，并以极高的效率完成这一切。

1950年，著名数学家艾伦·图灵设计了一种测试计算机智力的方法。一个人被关在一个封闭的房间里，期间他会与一个隐藏的人和一台电脑对话。他的任务很简单，通过提问的方式指出与他对话的哪一个是电脑。

如果提问者无法在一定时间内做出决定，那么机器就会被认为是智能的。然而，到目前为止，还没有一台机器能够通过图灵测试。这仍然是现代计算机的最大挑战之一。尽管计算科学已经取得了很大的进步，但在未来的一段时间内，通过图灵测试对“智能”机器来说仍然是较为困难的。