近年来，得益于人工智能技术的快速发展，自然语言的理解也得到了广泛关注。然而，现有自然语言处理技术仍难以同时保证高准确率和高召回率的复合名词解释，限制了实际应用场景特别是电商领域对复合名词的理解能力。近期，华东理工大学信息科学与工程学院计算机系团队以第一单位在国际人工智能顶级期刊IEEE Transactions on Knowledgeand Data Engineering上，以《基于关系分类和释义的复合名词解释》为题发表关于复合名词解释的最新成果。
在复合名词解释研究中，现有工作往往采用关系分类或基于释义的方法，前者准确率高而召回率低，后者召回率高而准确率低。针对这一问题，华东理工大学研究团队提出了一种先关系分类再释义生成的两阶段方法，以此确保复合名词解释的高准确率和高召回率。
在第一阶段，研究人员提出一种基于复合名词短语、复合名词上下文、复合名词关系图的多视角表示学习方法对复合名词进行关系分类。当复合名词在第一阶段被预测的关系是非语义关系NA或者分类置信度分数低于阈值时，第二阶段（即释义生成）则被触发。
“在这一阶段，我们提出一种基于对比学习的槽填充方法来解释复合名词。相比于以往复合名词解释算法，该方法在公开通用领域数据集和领域数据集均取得了最佳效果。”该论文第一作者、华东理工大学信息科学与工程学院计算机系教师刘井平介绍说。目前，该研究工作已应用于美团APP中的商户打标，搜索系统的点击转化率提高了0.91%。
自然语言处理就是用人工智能来处理、理解以及运用人类语言。自然语言处理技术在生活中应用广泛，例如机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别后实现文字转换、信息检索、抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等。它们分别应用了自然语言处理当中的语法分析、语义分析、篇章理解等技术，是人工智能界最前沿的研究领域。
伴随全行业数字化的快速推进，既懂技术、又懂业务的制造业精益数字化人才，呈现极度稀缺的状态，据中国信息通信研究院统计，目前中国数字化人才缺口已接近1100万，且这一缺口还将持续加大。此次，作为论文第一单位的计算机系团队，就来自培养信息化、数字化等人才的沃土——华东理工大学信息科学与工程学院。
信息科学与工程学院是华理规模较大的学院之一，现有工科试验班（智能与机器人）/电子信息类（智能与机器人实验班）、人工智能、机器人工程、智能科学与技术、自动化、电气工程及其自动化、信息工程、计算机科学与技术、软件工程、计算机科学与技术（双学士学位，“计算机与金融学”双学士学位复合型人才培养）等专业。
其中，自动化专业于2019年入选国家一流本科专业，是国家特色专业，2011年被教育部批准实施卓越工程师教育培养计划，分别于2013年、2019年通过了中国工程教育协会组织的工程教育认证；计算机科学与技术专业是首批国家级一流本科专业建设点，通过了三轮国家工程教育专业认证；信息工程专业于2020年通过国家工程教育认证，2021年获批国家级一流本科专业建设点。
不仅专业实力强劲，华理信息科学与工程学院还拥有一支实力雄厚的师资队伍，学院曾先后获得国家级、市级教学成果奖10余项。在学院的用心培养下，数年来，毕业生连续保持高就业率，学生的就业竞争能力强，深受社会和用人单位的欢迎。
追梦未来，放飞理想。希望有更多学子在华理实现蜕变，为推进国家数字化、智能化发展贡献青春力量！
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