如果不是专门搞人工智能的，咋一听到NLP，很多人反应都是一脸懵，然后就是去百度这个词条......然而，看完以下这个解释，你真的看懂了吗？，我来为大家科普一下关于nlp技术怎么创新?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
nlp技术怎么创新
如果不是专门搞人工智能的，咋一听到NLP，很多人反应都是一脸懵，然后就是去百度这个词条......然而，看完以下这个解释，你真的看懂了吗？
自然语言处理( NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，被认为是 AI 皇冠上的明珠。一旦有突破，则会大幅度推动 AI 在很多重要场景落地。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分 [1] 。
自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面 [2] 。
下面，用我中年才半路出家进入人工智能领域的小白的方式翻译一下：
第一个知识点：要理解的是NLP是Natural Language Processing的缩写
翻译过来就是自然语言处理。通俗点的说，就是让计算机学我们人类的语言，就像小孩学写作文一样，一开始先学字、学组词、再到写句子，阅读理解，看图说话，学习范文写作，最后根据不同的写作需求写出各类文章来。
第二个知识点：NLP有什么应用？
Siri是NLP的一个著名应用。Siri使用NLP一个非常明显的特征就是语音识别。情感分析，电子邮件分类......都是很典型的NLP应用。就像我们日常在网上购物或者搜索信息的时候，只输入前面一两个字，后面就有联想出来的推荐内容，就是结合了大数据和NLP的一个应用。
笔云科技在大量的AI应用落地案例里，用的核心技术就是NLP技术，通过NLP解决司法审计中的卷宗要素提取、单据数据结构化提取、整合搜索、电子文档自动归档......等等实际应用需求。
第三个知识点：NLP使用的过程或工作流
主要有以下三个主要步骤：
1. 文本预处理
2. 文本表示
3. 分析和建模
作为一个AI领域小白的话，掌握以上知识点就已经能唬人一把啦
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