一、概率的概念

1、统计定义

2、概率公理:设随机试验E样本空间,

3、P(A):非负性、归一性、可列可加性

4、概率的性质

概率为0或1不一定是必然事件;

A、 B互斥;

逆的公式;

减法公式;

加法公式;

二、排列、组合

1、排列:从n个不同元素中,每次取出m个元素,共取m次,按照一定的顺序排成一列,称为从n个元素中每次取出m个元素的排列。

2、组合:从n个不同元素中,每次取出m个元素,不考虑其先后顺序,作为一组,只看内容,不看次序。称为从n个元素中每次取出m个元素的组合

3、杨辉三角

三、古典概型与几何概型

1、 古典概型

特征:(1)样本有限;(2)样本点等可能性

计算:

常用结论

2、 几何概型

特征:(1)样本点无限;(2)构成几何区域;(3)样本点等可能性

计算

例题

四、条件概率与乘法公式

条件概率

1、 定义:已知A发生的条件下、B发生的概率,记为P(B|A)

2、 计算:P(B|A)=P(AB)\P(A)

3、 性质

乘法公式

五、全概率公式和贝叶斯公式

六、事件的独立性

1、 定义

2、 性质

3、 计算

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(1)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(2)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(3)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(4)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(5)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(6)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(7)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(8)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(9)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(10)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(11)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(12)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(13)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(14)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(15)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(16)

古典概率和几何概型区别(概率条件概率古典概型)(17)

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