智能 企业若要在内部环境当中,开发深度学习、人工智能的应用,需仰赖高性能的电脑或伺服器,并且搭配GPU、FPGA、VPU、TPU加速装置,而就个人端的工作环境而言,市面上,已有一些搭配GPU、打着AI Workstation旗帜的产品。

  例如,Nvidia在2017年推出了DGX Station,联想2019年3月翻新ThinkStation P520、P920这两款工作站机型,分别以AI个人超级电脑与AI工作站作为号召。Dell则在2018年发表Dell EMC Ready Solution for AI解决方案时,不只提供伺服器,也涵盖了工作站,他们的Precision系列直立式电脑与行动工作站,可用于机器学习与推论;HP在2018年3月发表Machine Learning解决方案,当中也包括Z8、Z4等两款工作站机型,可用于机器学习应用的开发。

  而台湾厂商的部分,2019年3月底Nvidia举办的GPU技术大会(GTC),本土厂商丽台科技(Leadtek)宣布推出这类产品,称为WinFast RTX Deep Learning Workstation(现称为WinFast RTX AI Workstation),该系列预计有WS1030、WS830、WS730等3款机型,均搭配Turing架构的Nvidia GPU加速卡,像是Quadro系列的RTX 8000、RTX 6000、RTX 5000、RTX 4000。到了5月底举行的台北国际电脑展,丽台公开展出WinFast RTX AI Workstation当中一款机型(WS1030)。

nvidia 人工智能开发(GPU与深度学习软体套件)(1)

  从目前丽台提供的产品资料来看,WinFast RTX AI Workstation有两款机型:WS1030、WS830,最大差别在于运算与记忆体资源。至于WS730为何未被提及,丽台科技表示,该款机型也是属于WinFast RTX AI Workstation的产品,主要搭配的GPU加速卡是Nvidia Quadro RTX 4000,与其他两款机型的差异在于,WS730目前尚未取得Nvidia资料科学工作站的认证。

  以WS1030为例,搭配2颗低功耗伺服器等级处理器与2张GPU加速卡(支援NVLink互连技术,最大可共享96GB DDR6记忆体──RTX 8000内建48GB GDDR6记忆体),以及128GB系统记忆体。另一款WS830,则是採用1颗工作站等级处理器与1张GPU加速卡,以及192GB系统记忆体。而该两款机型的GPU加速卡搭配,这裡有叁种选择,分别是:Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro GV100(采用Volta架构,是Turing架构的前一代)。

nvidia 人工智能开发(GPU与深度学习软体套件)(2)

  不过,丽台先前强调WinFast RTX AI Workstation主要搭配Turing架构的GPU加速卡,为何后来提供搭配GV100的选项?他们表示,GV100 是RTX以外的现行Quadro系列当中最高阶的GPU加速卡,深度学习效能也是最高的(若与后起的Quadro RTX系列相比,仅逊于RTX 8000、RTX 6000),因此,也提供这样的组合(WS830搭配1张GV100,WS1030搭配2张GV100)。

nvidia 人工智能开发(GPU与深度学习软体套件)(3)

  另一项WinFast RTX AI Workstation的特色,是预先载入了稳定的深度学习软体开发环境,名为WinFast RTX AI Software Pack,当中整合了多种开放塬始码软体,包含TensorFlow、Pytorch、Chainer等深度学习框架,以及Nvidia发展的GPU资料科学程式库RAPIDS、GPU深度学习训练系统DIGITS,它们都经过丽台专属团队的测试和调校,可用于训练与推论、机器学习、资料分析,加速人工智能的部署。

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  关于这套AI软体包,丽台表示,他们是将相关软体代为整理,希望节省用户搜寻、测试软体相容性的功夫,以及耗费的时间,并且是免费提供,用户确认接受软体授权要求之后,才会在工作站系统当中执行安装。

  

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  产品资讯

  丽台WinFast RTX AI Workstation

  ●原厂:丽台科技

  ●建议售价:厂商未提供

  ●机型:WS830、WS1030

  ●处理器:WS830为单颗Intel Xeon W-2123(4核心),WS1030为双颗Intel Xeon Silver 4110(8核心)

  ●记忆体:WS830为128GB,WS1030为192GB

  ●搭配GPU加速卡:Nvidia Quadro RTX 6000、Quadro RTX 8000、Quadro GV100(WS1030搭配2张同款GPU加速卡,支援NVLink Bridge)

  ●电源供应器:WS830为900瓦,WS1030为1200瓦

  ●储存配置:1TB M.2 NVMe SSD存放系统,4TB 6Gb SATA硬碟存放资料

  ●作业系统:Ubuntu 18.04

  ●网路介面:2个GbE埠

  【注:规格与价格由厂商提供,因时有异动,正确资讯请洽厂商】

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