编者荐语：
还记得曾经的线性代数吗？！这篇有趣的文章有没有让你想起什么~~
一起来看看吧。
把线性代数学成诗歌
@来自全国大学生
对大学生而言，“线性代数”这个词并不陌生，因为刚入大学就有一门课程——线性代数在等着，可要是具体讲清楚什么是线性代数，也不是那么容易的事情。
百度百科对于线性代数解释如下：
知识卡片
什么是线性代数？
线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
看了百度百科关于线性代数的解释，是不是感觉很复杂？是不是感觉很难？
这么复杂的一门课程，线性代数学起来一定很难吧？对于绝大多数人也许回答：是的。
但是对于有些人来说，他们把线性代数学成了诗歌。也许你会笑，怎么可能？线性代数跟诗歌根本是两条平行线，怎么可能相交？
嗨，还真别说，真的有人就让线性代数和诗歌这两条看起来平行的“平行线”相交，不但把特别难的线性代数知识点变成了容易记忆的诗歌，还在诗歌中捋顺代数中知识点之间的关系，增加对线性代数各个知识点的理解呢。
下面就随小编一起来感受一下吧。我们先看一下这一首《矩阵》：
凡物皆数千古传，数系几度被拓展。
矩阵代数为哪般？莫过集成数与算。
加减数乘尚简单，矩阵乘除非等闲。
深究子式可得秩，初等变换不变量。
感觉怎么样？首句“凡物皆数千古传”大开大合，就把我们带入浩瀚的历史长河，一下子就带你走到古希腊，近距离体会数学家毕达哥拉斯(约公元前580年-公元前500年）“凡物皆数”的观点。
事实上，从有理数到实数再到复数，“数”的家族不断扩展。近代数学已经开始讨论更抽象的“数”了。诗歌作者在这里表达了与单个的“数”相比，矩阵可以看成“批量”的数，让读者更容易理解什么是矩阵（当然，在这里所讨论的矩阵主要是元素取自实数集的情形），矩阵运算可以看成是以前所学的“数”的运算的集成。而线性代数里所要讨论的正是这种“集成运算”的性质和应用。
最近有一本数学书《万物皆数》特别火，相信这本书名也是从此毕达哥拉斯的观点引申而来的，与诗词作者的思想不谋而合。
本诗歌中的”深究子式可得秩“又介绍了矩阵的一个重要性质，这就是“矩阵的秩是初等变换下的不变量，也就是说，初等变换不改变矩阵的秩”。可谓一句话点睛，告诉我们矩阵秩的重要性。
一首《矩阵》朗朗上口，不但传递了数学的历史发展脉络，还向我们介绍了矩阵的性质，简直是背下来这首诗搞定了线性代数“矩阵”这一章内容啊！对于线性代数“学困生”的小编来说，真是一个福音。
小编已经迫不及待去看看其他线性代数的诗歌了，那么跟着小编一起，开始学习这些代数与诗词混搭的“绝世武功秘籍”吧。
《行列式》
众数纵横成方阵，
多少玄机藏其中。
行列算尽得一值，
却是智取胜强攻。
奇次对换变符号，
转置倍加果相同。
妙手巧化繁为简，
八仙过海显神通 。
n维向量
物理几何论向量，
通观大小及方向。
且看加法与数乘，
代数形式可推广。
分块矩阵向量组，
手足情深常相伴。
线性相关有冗余，
选出代表得精华。
[1]借助分块矩阵的概念，我们可以把矩阵的问题与向量组的问题联系起来，达到相得益彰的效果。
[2]向量组的线性相关性是《线性代数》中的重点和难点之一，讨论线性相关性的一个目的是为“选举代表”提供理论依据（或标准）。这里所说的“代表”包括：向量组的极大线性无关组，向量空间的基，以及下一章将要介绍的齐次线性方程组的基础解系。很多问题都可以借助这些“代表”来解决。
线性方程组
欲解线性方程组，
需知初等行变换。
矩阵化至最简形，
字里行间有答案。
西称高斯消元法，
东方古著见九章。
代数文章日月异，
真理妙谛永流传。
特征值与特征向量
矩阵相似必等价，
常问可否对角化。
一般方阵难求幂，
对角化后事好办。
为此先求特征值，
解罢方程得向量。
特征向量如不足，
标准形式归若当*。
* 根据线性代数教材中的定理和定义：n阶矩阵A相似于对角矩阵的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量. n阶复矩阵A一定相似于若当形矩阵.
二次型
对称矩阵二次型，
相关理论总对应。
是否合同有标准，
惯性指数定分明。
线面多姿无穷尽，
分门别类看方程。
坐标变换寻常事，
斗转星移扭乾坤。
这六首诗是不是很好地帮你理解了线性代数知识？帮你更清楚线性代数各个知识点之间的联系和关系呢？
好东西就要分享呀，快把这些线性代数的诗歌分享给你的好朋友吧。
注：文章转自公众号“科学出版社数学教育”，作者张小向、张中兴
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