黑天鹅的特性：1、稀有性极少发生，我来为大家科普一下关于解析黑天鹅?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
解析黑天鹅
黑天鹅的特性：
1、稀有性。极少发生
2、极大的冲击性。一旦发生将产生极大的冲击性和破坏效果。
3、事后可预测性。发生只后才发现可以找到解释的理由，发现发生的线索。黑天鹅的可预测性极低，影响大，使它成为一个迷，更重要的是我们习惯对它视而不见。
黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下发生 和加剧的。
应对黑天鹅的五项原则：
1、不要预测：黑天鹅的发生根本 不可预测，能够预测出来的意外 就不是意外了。
2、谨慎预防：我们不能预测灾难，但可以预防灾难。做决策时，你不需要了解事件的可能性（这是你不可能知道的），这一思想是不确定性的核心思想，你只需要减轻事件的影响，并为减轻事件影响做好预防准备。
3、危中取机：祸兮福之所倚，福兮祸之所伏。黑天鹅事件是危机，但危中有机。
4、保持充足冗余。凡事留有非常充足的余地，目的只有一个，以防万一。
5、不要负债，不要杠杆。用杠杆搏取收益最后将导致破产。
平均斯坦与极端斯坦：黑天鹅发生在极端斯坦。
证伪比证实更科学。社会学中所谓规律、所谓道理、所谓知识，只是在一定的条件、一段时间阶段性的正确，只要拿出一个相反的证据能证实其不成立的，就不是道理，不是规律。所以证伪思维与精神更为重要。
叙述谬误：指的是我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。对事实的解释会与事实混在一起，使事实变得更容易被记住，更符合道理，这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解。
传统智慧认为，记忆是像计算机磁盘一样的序列存储器。实际上记忆是动态而非静态的，就像一张纸，新的文 字被 不断记录在这张纸上，这正是后出现的信息的强大之处。记忆更多是一台自动进行动态更新的机器，你记住的是你最后一次回忆的事 件，并且在毫无意识的情况下，每次更新回忆就会改写一次故事。
人类大脑中的思维模式：
系统1——经验模式，是不费力的、自动的、快速的、模糊的（我们不知道我们在使用它）平行的、易出错的。它就是所谓的“直觉”，以很快的速度发挥着强大的作用。系统1是高度情绪化的，因为它反应迅速。它制造捷径，它使我们能够快速有效地采取行动。
系统II——认知模式，就是我们通常所称的思考。它是费力的、有条理的、缓慢的、有逻辑的、连续的、渐进的、有自我意识的（你可以觉察到推理的推进、感觉到进程，一个人越是强化这种觉察并越是认真检查这种推理过程，思考的质量越高。）
它犯的错误比经验模式少，因为你知道结果是怎么来的，你能够返回你的思考步骤，对它们进修正与检查。
人性的麻烦在于无法充分利用第二系统，经常性的凭直觉，采用第一系统处理事情，造成错误。
享乐主义幸福思想：
大量一般的好消息比一个非常好的消息更令人感到幸福。在一个短暂的时期里经历全部痛苦胜过很长时间里分散经历这些痛苦。
对确定性的追求是人类的本性，也是一种思维的恶习。假 如你抛弃完全准确预测未来的想法，你就有很多事情可以做，只要你记住预测的局限性，知道你无法预测，并不意味着你不能从未来的不可预测性中获益。
长尾理论： 简单地说，所谓长尾理论是指，只要产品的存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大，即众多小市场汇聚成可产生与主流相匹敌的市场能量。也就是说，企业的销售量不在于传统需求曲线上那个代表“畅销商品”的头部，而是那条代表“冷门商品”经常为人遗忘的长尾。举例来说，一家大型书店通常可摆放10万本书，但亚马逊网络书店的图书销售额中，有四分之一来自排名10万以后的书籍。这些“冷门”书籍的销售比例正以高速成长，预估未来可占整个书市的一半。这意味着消费者在面对无限的选择时，真正想要的东西、和想要取得的渠道都出现了重大的变化，一套崭新的商业模式也跟着崛起。简而言之，长尾所涉及的冷门产品涵盖了几乎更多人的需求，当有了需求后，会有更多的人意识到这种需求，从而使冷门不再冷门。
应对黑天鹅：
1、应对黑天鹅的办法就是避免从众，你应不在意小的失败，而应在意大的终极性失败。
2、藐视命运，你凌回于争斗与名利思想之上，而不是之外，只要你愿意这样选择。错过列车，只有在你追赶它时才是痛苦的。只要是你的决定，放弃一份高薪职位带来的回报会超过金钱带给你的效用。你是向命运说“随你怎么样”的第一步，如果你确定了自已的标准，你对你自已的生活会有大的多的控制。
3、你要总是控制你自已做什么，把这个当成目标。
4、我们不能预测灾难，但可以预防灾难。做决策时，你不需要了解事件的可能性（这是你不可能知道的），这一思想是不确定性的核心思想，你只需要减轻事件的影响，并为减轻事件影响做好预防准备。
5、借用上部应对黑天鹅五原则。
总结:避免失败就是成功，远离死亡就能长寿。尊重时间和非说明性知识、避免优化，学会喜欢冗余，避免低可能性盈利的预测，小心远期事件的“非典型性”，注意红利发放的道德性风险、避免风险尺度。如何变得坚不可摧？接受失去一切，所 有可能被剥夺的东西都不值 得留念。
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