工程概况：
东航金叶苑（暂名）3#地块项目位于上海市徐汇区，东至规划六路（丰谷路），南至龙耀路，西至天钥桥南路，北至龙启路。
本项目总建筑面积约154831㎡，其中地上建筑面积约82238㎡，地下建筑面积约72593㎡；地下室拟建1层，主要为机动车库、非机动车库和设备用房，37栋居住建筑（包括3栋8层和34栋4层居住建筑）和一栋4层商业配套建筑房。
本工程地理位置图
工程名称：东航金叶苑3#地块
工程地点：上海市徐汇区上海国际航空服务中心西侧
建设单位：上海东航置业有限公司
设计单位：上海大境建筑设计有限公司
监理单位：上海一测建设咨询有限公司
施工单位：上海建工二建集团有限公司
2、项目组织介绍组织架构及前期准备：
➤组织架构
➤前期准备
本项前期准备阶段根据上海东航投资有限公司《智慧建造》相关要求和“甲乙一体化”的建设思路编制了BIM及智慧工地专项方案。
项目相关实施方案
项目平台架构图
项目应用重难点分析：
本项目采用以施工总包单位为主导，以业主监督检查为辅的方式开展BIM 智慧工地相关工作，主要管控难点包括但不限于以下几个方面：
➤本项目涉及深基坑施工，施工安全是重点
➤周边道路管线、建筑的监测保护
➤项目处于上海市市中心，环保、安全文明施工要求高
➤大型机械数量多，交叉作业面广
➤施工场地紧张， 交通组织及材料堆放管理要求高
➤钢结构施工内容多，施工难度大
➤项目单体多，专业多，设计图纸信息分散
BIM 智慧工地的应用目标：
本项目的应用总体目标为上海东航投资有限公司打造BIM 智慧建造应用示范项目。
借助BIM 智慧工地管理平台为项目施工技术实施、安全生产管理、进度控制等提供保障；
实现项目各参与方能够运用BIM和智慧工地技术进行项目管理和实施过程中的数据信息共享，提高各参与方沟通协调效率，以及施工过程的有效控制和透明化管理，最终确保项目质量、成本、工期和管理效率的BIM 智慧工地应用价值最大化。
3、技术应用及成果BIM 技术应用：
技术管理系统以“管理升级、技术先行”为理念，是集方案管理、图纸管理及BIM应用为一体的施工技术策划和执行管理系统。产品通过对现场技术管理来提升施工的技术水平，减少技术问题导致的返工及各种技术风险，从而达到降本增效，提升企业与项目收益。
➤图纸管理
施工总包BIM部门在收到设计单位的图纸第一时间将图纸上传到技术平台上，方便项目各方随时在线查阅最新的图纸文件，同时将建立的三维节点模型上传到三维交底中，现已上传图纸文件共1574份。
总包定期将钢结构构件供货单上传到表单管理，进行归档处理，同时表单通知到甲方及监理。
图纸管理
在线预览图纸
钢结构供货单
➤方案管理
针对项目上关键节点方案，甲方要求总包BIM部门将方案审批流程提前创建在平台上，所有的方案都需要在技术平台通过施工总包项目经理审批—监理审批—甲方工程部审批的流程。
方案清单
➤施工模拟
施组方案模拟将模型与计划进行关联，BIM部门需要定期更新平台上的模型，同时在BIM 技术管理系统的PC端根据最新的项目进度更新施工进度模拟，实现三维模型动态展示计划与实际的对比，定期对项目进展情况进行汇报。
施工模拟
生产进度实时把控：
生产管理系统对项目每周计划进行详细管控，监理例会上各部门使用数字例会一目了然查看进度关键数据，截止目前为止，已经连续17次在监理例会上使用数字例会功能进行例会的召开；
平台同时可以追溯查看详细数据，对项目进行动态控制和调整，使项目进度更加可控；
及时暴露进度问题，包括各分包任务完成率、滞后原因分析等，发现问题便于及时采取应对措施，保证工程项目如期交付；并对进度数据进行对比分析和监控报警等处理。
周计划管理
数字例会
项目监理例会
质安问题高效监管：
质量安全管理系统可以清晰的看到项目上所发生的全部质量安全问题，通过问题的数量统计，方便管理人员对项目的质量安全情况做整体把控，可以帮助管理者及时、全面的掌控项目的整体情况，问题可追溯，协助管理层解决问题。
同时系统上将所有的质量安全问题按照不同的维度去进行分析统计，例如按照责任人、按照分包单位、按照隐患类型，将分析的结果以图表的形式呈现，更加便于查看。
质量管理系统
安全管理系统
安全管理系统：
甲方、监理、施工总包在项目上发现问题后，统一上传到平台上进行整改，每周一在项目监理例会上，由施工总包进行汇报，监理对出现的质量安全问题进行问题落实，针对未整改、未闭合问题进行问责，视情节严重程度下发整改通知单。
质量安全部门定期拉取数据台账归档。自平台上线以来，已下发整改质量问题123条、安全问题187条，现已保证现场整改率均已达到100%，其中发现质量严重问题4个，并及时安排专人督促现场整改。
劳务实名制管理：
劳务管理系统真正实现了现场用工的实时掌握，通过多工种、多分包、多角度数据呈现，为项目拿到第一手资料，供项目部结合现场施工情况及时对劳务调整提供有力支持，按照项目管理要求，所有进场工人进行实名制登记，现在岗登记工人有489人，身份信息完整率达到100%。
通过不同维度数据分析，便于劳务管理方向上决策，降低劳务管理的风险和纠纷。针对劳务工人现场人脸考勤多刷漏刷的情况，采用设备反潜回，同一人不得同时多次进行人脸考勤帮助其他工人进入现场，有助于项目精细管控现场出勤率。
由于处在疫情期间同时宿舍在施工区外，所以项目每周定期会使用手持速登宝检查宿舍区工人，避免工人与外部人员同住一个宿舍，在过程中发现没有登记的工人，询问工长现场进行登记，如果存在外部人员，直接对相关人员进行处罚。同时根据疫情测温要求，所有进出工地的工人都需测温，现场采用测温 人脸认证方式进行现场测温控制。
劳务管理系统
智慧工地硬件数据融合：
BIM 智慧工地决策系统将集成工地的硬件设备，通过数字化手段呈现出硬件的使用状态、运行信息以及预警情况，扩大了项目管理人员的感知范围和对工地实时信息的感知速度，从而提升了管理人员的管理能力，提升了项目生产的透明度、安全性；通过一张图，项目领导能对项目整体运行情况基本的了解，同时在参观汇报时能体现项目在智能设备的管理水平。
BIM现场
数字工地
BIM 智慧工地集成应用：
BIM 智慧工地决策系统提供数据可视化看板、整体呈现工地各要素的状态和关键数据，对劳务、进度、质量、安全相关数据进行多维度的分析；
满足日常业务管理的同时，支持外部检查、行管部门巡检、业主单位飞检及集团公司的检查的应用场景；通过此模块对项目进度、人员、质量安全、智能设备有个整体的了解。
BIM 智慧工地决策系统
AI预警监测：
项目根据业主要求利用AI边缘计算技术对现场进行监控，由于AI技术应用效果受现场实际情况影响较大，项目应用初期存在大量误报现象，经项目上6次算法测试以及广联达AI技术的持续更新迭代，现已实现AI技术的落地应用。
安全管理人员利用AI预警对现场穿戴安全帽及反光衣、区域入侵和明火烟雾等进行实时监测，一经发现违规现象立刻从平台中导出抓拍照片并对相关单位进行整改通知，情节严重的进行罚款处理。
AI预警中心
现场罚款通知单
4、效果总结在项目策划阶段，根据甲方要求进行BIM 智慧工地平台配置并制定相应的实施计划及项目相关人员培训计划，解决项目专业分包多，对平台学习掌握能力不一，项目图纸变更多，BIM技术应用落地，过程质量安全管理难度大等问题，具体使用效果如下：
1、通过劳务管理系统的使用，使项目现场各专业分包劳务人员进行实名制录入。项目管理人员能随时了解项目现场工种分配是否合理，随时了解项目现场实时到岗人员是否满足项目现阶段施工进度。
全高闸和人脸控制相结合杜绝工人直接跨越门禁的情况，同时人脸设备的反潜回功能减少工人代刷情况。
2、BIM部门实时将图纸上传至BIM 技术管理系统中，并对所有图纸目录标上对应日期，解决项目因变更多造成图纸版本过多，不知道该用哪份图纸的问题，同时项目各方单位能随时随地在线查看相应图纸。
3、通过质量安全管理系统的使用，使项目质量安全管理能够形成闭环，且所有过程资料能够留存在云端，方便项目进行追溯。过程中质量安全问题有对应的汇总分析，为项目智能决策提供依据。
5、下一步计划1、进一步将劳务管理系统应用至项目管理中，实现真正的项目封闭式管理，结合AI算法、劳务实名制管理系统管理项目实现现场人员安全管理，要求所有进出人员必须登记在册，进出项目现场只能通过人脸全高闸，同时按照项目要求穿戴安全帽和反光衣进入项目现场。
2、在技术管理上严格按照最初设计的方案流程，根据各节点要求进行线上的方案流程管理，方案涉及的责任人进行及时的方案审批。同时坚持做好图纸文件的现场管理，BIM部门及时将从设计院获取的图纸文件上传至平台并通知相关人员。
3、持续推进施工业务信息化，提升项目人员的施工业务信息化水平，让相关人员在生产进度、质量、安全等业务更加高效地使用平台进行项目管理。
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