大学专业中与数学有关的专业(大学专业介绍-数学类专业)(1)

说到数学专业,相信大多数家长觉得毕业后除了当老师、搞科研,其他职业都不对口,择业范围太窄了,要是孩子学了这个,以后找工作就更难了,然并卵,数学专业毕业考生可是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”。

数学与应用数学专业

说实话,如果你不是真的喜欢数学,热爱数学,那么学这个专业真的是太痛苦了。本专业特点是理工结合,培养具有宽厚的数学基础,熟练的计算机应用和开发技能,较强的外语能力,并掌握一定的应用科学知识,能运用数学的理论和方法解决实际问题的高级科技人才。

专业课程:

分析学、代数学、儿何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。像北大、清华、上海交通大学、华中科技大学、四川大学、北京师范大学、西安交通大学、中南大学、天津大学、哈工大都有开设此专业。

数 学与应用数学专业作为一门基础性专业,在其他很多专业中都会学到,比如科研数据分析、软件开发、通讯工程、建筑设计等都要用到数学知识,所以学这个专业的 学生如果考研的话,可选范围较大,经济类、计算机、软件等相关专业都可以考虑,很多精算师、建模师都是从数学专业走出来的研究生再学经济的,而不是经济类 的研究生。所以如果学生有考研深造的打算的话,本科阶段一定要打好数学基础。

就业方向:

如果直接就业的话,教师当然是第一选择了。据国家教育部预测,今后5年内,我国高中教师缺口达到116万人,其中对数学、语文等基础学科的教师需求量最大。所以数学老师还是非常吃香的,专业的就业前景也是比较广阔的。

此外,也有学生毕业后会从事程序员、数据分析师、商务人员等工作,具体还是要看个人的选择以及际遇。

信息与计算科学专业

“信 息”、“计算科学”很容易让人联想到计算机专业,事实虽不如此,但咱们完全可以考虑计算机专业的相关行业,作为自己的职业发展方向。学习这个专业也有很多 选择了去做程序员,但也不能仅仅局限于这一方面。咱们学了四年的数据分析、算法也可以用来找工作,还有系统软件开发、测试工作也是适合咱们专业的。

信 息与计算科学专业是以信息领域为背景,培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用软件开发和管理工作等方面的高级专门人才。数学与计算机信息管理 相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问 题,设计开发有关软件的能力。

就业方向:

信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。

推荐院校:

南开大学、吉林大学、复旦大学、浙江大学、西安交通大学、山东大学、大连理工大学、中国科学技术大学、湘潭大学等

数据科学与大数据技术专业

互联网经济大热,网络安全和大数据火了。在教育部直属高校的新增审批本科专业里,满眼都是“大数据”、“网络安全”这样的词汇。此类相关专业占了该条目下新专业的1/3左右。

数据科学与大数据技术专业为国家新增专业,首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。像浙大、华中师范大学新增“信息安全”专业;厦门大学、四川大学新增“网络空间安全”专业。

企 业目前最需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才,大数据是因应用而生的,也是结合应用来体现其价值的,之所以开设这一专业,学 生不仅能胜任大数据平台搭建、存储和分析等技术工作,同时也能成为“产学研用”一体化的纽带,推动大数据技术在金融、气象、行政管 理等领域的具体应用,例如快速推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

大数据专业就业主要行业:

(1)零售、保险、电子商务;

(2)政府数据中心;

(3)医药和银行;

(4)研究性大学;

(5)金融机构;

(6)互联网企业。

优志愿就是典型的大数据 高考这样的一个行业,通过院校历年的分数线、专业分数线在结合当年的招生计划、省控线,根据考分推荐适合的大学。为了实现教育公 平,人人有学上,上海市政府乃至国家都是非常支持的。像优志愿这样大数据的互联网公司还是非常多的,对大数据分析师、大数据系统研发工程师、数据可视化工 程师职位的需求量还是非常大的。

1大数据分析师

运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作。负责业务数据收集整理分析,对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模;对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持。

2大数据系统研发工程师

负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求,编写需求分析报告及技术解决方案。

3数据可视化工程师

具备良好的沟通能力与团队精神,责任心强,拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品,为客户商业生态提供数据服务。

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