数字人是指运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象，广义上，二次元领域动漫、游戏、CG等领域的人物都可以算作数字人。本文作者从4个指标，对虚拟数字人进行了分析，一起来看一下吧。
去年9月份，元宇宙概念正炒得火热，笔者当时就元宇宙（从《失控玩家》聊到元宇宙）发表了一些看法，认为无论从价值判断还是技术积累上，元宇宙的时代还远没有到来。
近一年多以来经历了facebook更名Meta，各大科技公司纷纷入局，Roblox股价如坐火箭一般一飞冲天等大事件，再到热度逐渐褪去。近期Meta和Roblox这对难兄难弟发布第三季度财报亏损，以及Meta大规模裁员等信息，已经足以宣告元宇宙第一次泡沫的破裂了。
诚然其中有受到全球经济下行和疫情重创的缘故，但总体上只会起到缩短泡沫期的作用。即便元宇宙是个极其有前景的领域，那么也逃脱不了技术发展的Gartner曲线的规律。
科技发展具有其必然规律，尤其是硅基革命已经到了末期（芯片制程趋近量子极限、摩尔定律失效），新的技术革命尚未兴起的时代，市场都希望有新的故事能够撑起市场的信心，但是“没有技术基础故事就像一盘沙，都不用风吹，走两步就都散了”。
笔者也体验过几款AR，不得不说跟近十年前的google glass相比，无论从交互方式（手机屏作为遥控器）等软件层面，还是从重量、续航成像清晰度等硬件层面来说，都取得了长足的进步。VR也出现了《半条命：艾利克斯》等现象级的游戏。但是不得不说目前的硬件条件、交互方式、智能化等方面，都不足以撑起元宇宙这个宏大的叙事。
但是其中有一个领域让笔者觉得有一个非常有前景的方向，那就是数字人。
一、数字人概述说起数字人并不是一个新概念，早在1989年美国国立医学图书馆就已经开始了可视人计划。接着元宇宙这股风潮，数字人这棵老树又发起了新芽。
数字人是指运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。从广义上来说，二次元领域动漫、游戏、CG等领域的人物都可以算作数字人。数字人有四个比较关键的指标。
1）形象的仿真程度
机器人领域有个著名的恐怖谷效应，也同样适用于数字人。当数字人的形象是个2D或3D的卡通形象时，人会觉得很容易接受。但是当数字人与真人的形象越来越近的时候，就会坠入恐怖谷，让人产生人偶、尸体、僵尸等不好的联想。当数字人无限接近真人的时候，人的主观感受又会好了起来，甚至会产生这是真人的错觉。
看过CG电影或玩过3A大作的朋友可能会有所感触，明知道电影和游戏中的人物是通过数字技术渲染出来的，但是恍惚间总会有以假乱真的感觉，并为之深深震撼。
2）表情和动作的仿真程度
有了仿真的形象，还需要让数字人能动起来，并且有以假乱真的表情。这同样也会出现恐怖谷效应。现在在人工智能的辅助之下，表情和动作的捕捉方案同样越发成熟。甚至可以直接利用GAN等算法，实时将真实人脸渲染为二次元面孔。
并且表情合成技术也是人工智能领域比较热的方向，可以通过表情合成技术直接生成数字人的表情。
同样的，动作合成技术研究也在有序开展，现在数字人已经可以根据输入的描述自动生成动作。相信未来在人工智能技术的支持下，游戏和CG电影中的人物动作越来越真实和流畅。
3）语音的仿真程度
目前语音合成技术（TTS）也是人工智能发展非常迅速的领域。现在已经有相当多的营销电话、电话客服都出现了应用TTS技术的智能客服，其说话的声音已经与真人十分相近了。现在的视频剪辑软件，也有很多融入了语音和字幕自动生成技术，为视频剪辑提供了极大的便利。
4）智能化程度
除了有堪比真人的形、动、声之外，还要赋予数字人以灵魂，让数字人能自主思考甚至具备感情。这个领域目前相对来说还比较薄弱，并且会存在更多的伦理、法律等问题。
现在很多公司都已经推出了形象佳、声音甜、动作真、具备一定智能的数字人，感兴趣的读者可以关注一下。
二、数字人会革谁的命现在已经有些企业开始在前台摆放数字人吸引眼球，那么大家可能觉得毕竟基础的前台、客服等人员可能很快会被数字人取代。
笔者虽然没有从事过数字人领域，但是曾经做过智能客服相关的工作。其实看似简单的客服工作，对于人工智能来说是相当难突破的。
因为客服是一个实时对话场景，我们无法预判客户会有什么需求，那么就需要智能客服根据客户的问题实时给出解答。但是人与人之间的对话是相当复杂的，尤其涉及到多轮对话，不仅话题随时会随着对话转变，更重要的是分辨客户的情绪和诉求，从而给予恰当的支持。而人工智能目前主要表现出强逻辑性而缺乏情感，想要取代真人客服还任重道远。
笔者认为应该感到自危的其实是娱乐业的偶像明星。
首先，从经济的角度来讲，一项新的科技更容易在高附加值的领域铺开，因为其具备足够的利润空间，可以支撑技术巨大的资金投入。而娱乐业就是这么一个领域，各种天价片酬早已不是新闻，大众只能望“一爽”兴叹。
同时，真人偶像也具备不稳定性。透过娱乐新闻，让人感觉时时刻刻都有偶像明星在塌房。偶像明星也具有明显的头部效应，一旦被捧红之后，经纪公司可以赚得盆满钵满，但是同时也意味着一旦出现塌房的情况，其前期的巨大投入就完全打了水漂。而且当合同到期之后，续约又面临着极大的不确定性和成本投入。
但是数字人则属于经纪公司的数字资产，且行为具备可控性，与真人偶像相比，具有巨大的效益优势。
其次，要看市场的需求。我们总以为娱乐业的偶像是跟我们一样真实的人，我们喜欢的是他/她的人。但是其称谓已经说明了问题。偶像是一种人偶、是一种形象，其在聚光灯下的表现与其真实生活可以说毫不相干。
某种程度上来说，他们只要出现在公众面前时就是在演出，而粉丝更多的是痴迷于其人设。因此我们可以看到娱乐圈层出不穷的塌房事件，年轻的偶像哪怕有一个暧昧的对象，都会让诸多粉丝感受到背叛，更不要说流出与人设不符的真实生活状态了。那么从这个角度来说，偶像是完全可以被数字人替代的。
事实上，这个替代的过程早已在悄然发生了，每个痴迷于二次元的人都是这次巨变的参与者和推动者。不要说早就风靡全球的初音未来、洛天依等二次元偶像。还有掏空粉丝钱包、红极一时的《恋与制作人》，伴随着《原神》等现象级游戏崛起的诸多二次元形象等等。二次元群体在整个世界范围内快速增长，在中国更是得到了井喷式的发展。据中国二次元内容行业白皮书统计，2021年的二次元群体人数预计约4.6亿，而2020年这一数字约为3.7亿。
再次，要看技术的可行性。偶像明星其实不需要与粉丝有过多的互动，他们只要按照写好的剧本表演，并且与粉丝远远地保持距离，这种反而更让粉丝陷入求而不得的疯狂。
那么在形象、动作和表情、语音等技术已经比较成熟的今天，数字人偶像已经完全可以胜任表演的工作。
而且在数字人偶像具备足够的智能和情感之前，也存在完美的过渡方案，就是用追踪技术实时让真人在幕后扮演偶像明星进行表演和与粉丝互动。形象、演技俱佳的真人不好找，幕后的提线表演者的门槛则得以大大降低。
同时，数字人完全不需要依赖VR、AR、MR这种新兴的设备，现在的电视、PC、手机等屏幕，就已经是他们可以展示的舞台。
最后也是最重要的，要看是否能引起产生力的变革。大部分产业的兴起，其实只要靠对生产的效率提升就能过得不错；更能创造价值的是生产力本身的提升。而数字人偶像则属于后者。试想一下，现在培养一个唱、跳、rap、篮球俱佳的练习生差不多要两年半的时间。但是当科技发展到一定程度之后，数字人装载唱歌、跳舞、rap、篮球、武术、表演、绘画等等技能只需要一瞬间，并且学到的都是最顶尖水平的技能。
这种学习效率将极大提升造星速度，真人偶像将如何与之匹敌？
三、数字人未来展望笔者相信，娱乐业的未来必定属于数字人。
思考一下现在网上的各种美颜技术，其实与数字人有异曲同工之妙。而能将人的形象实时转换为数字人的形象，则是更彻底的重新改造。
到时候每个人都可以随心所欲的捏脸改变在数字世界的外貌、身材，甚至是选择自己想要的声音。到时候“每个人都是明星”，可不再是一句空想的口号。
二次元迅速发展的趋势，也说明了数字偶像的巨大前景。而且数字偶像不仅能够在二次元领域发力，更是会对目前真人偶像的娱乐领域产生巨大的颠覆和替代。可能暂时难以被撼动的是那些实力派演员，毕竟情感戏是人工智能暂时难以涉足的领域。
目前二次元和娱乐领域正在发生的割裂也潜藏着巨大的商机。现在的年轻人越来越追求个性化，想象之前中国八九十年代四大天王、周星驰、毛阿敏等屈指可数的一些明星就可以满足人们的娱乐需求，每个明星都具备海量的粉丝和巨大的影响力。但是现在各种大小偶像明星层出不穷，且有自己稳定的流量小圈子和成熟的商业模式。
而数字人偶像极其顺应这个趋势。真人偶像毕竟精力和时间有限，每个人看到的偶像都差不多。但是数字人不仅具备极强的学习和进化能力，更是可以做到千人千面。即便是同一个IP形象，大数据算法可以根据每个粉丝的偏好去个性化地定制数字人偶像的性格、爱好、行程等等行为。
到时候每个人都可以拥有自己的专属偶像。他/她的长相貌若天仙又击中你的审美，无论身材、声线，还是性格、爱好、一言一行都符合你的想象。他/她没有让你厌恶的不良嗜好，也不会因为一己私欲做出伤害你的行为。
他/她不仅可以出现在影视剧、游戏、演唱会、真人秀等节目中，更是可以随时随地出现在你的身边。如果肯付出足够的金钱，跟你所心爱的数字人偶像谈一场比《恋与制作人》更真实的恋爱又如何？
那么这么巨大的想象空间，难道不具备前景和诱惑力吗？当资本家、企业主看到一个个完全听话且可以量产的数字人偶像，当粉丝看到完全符合自己的想象、且随时可以陪伴自己的数字人偶像，谁能不为之疯狂呢？
更有可能的是，数字人是打开人类进入虚拟世界的一把重要的钥匙。当人类已经习惯了将数字人偶像当做真人一般对待，在生活和情感上接纳数字人。那么等到元宇宙成熟，人类脱实入虚就更加自然而然了。
大人，时代变了！
专栏作家
一直产品狗，apmdogy，人人都是产品经理专栏作家。逻辑型产品经理，致力于将科学思维与产品经理方法论结合。关注人工智能、教育领域，擅长产品孵化、需求挖掘、项目管理、流程管理等产品技能。
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