你走进一家超市买牛奶，但当走到收银台时，奶瓶变成一条说话的鱼。然后，你想起你上午参加数学考试，但已有近30年没上过数学课。梦可能会非常奇怪，但按照一种新的假说，这正是梦的要义所在。通过向生活注入一些随机的怪异因素，梦让我们能更好地应对意想不到的事情。
科学界一直在我们为何做梦的问题上存在分歧。在近来受到机器“神经网络”如何学习的启发后，美国塔夫茨大学神经系统科学研究助理教授埃里克·霍尔提出另一种理论：“过拟合”大脑假说。就训练人工智能而言，如今人们遇到的一个普遍问题是，它对训练的数据变得过于熟悉，因为它假设这种训练集是它可能遇到的任何事物的完美表示。科学家试图通过向训练数据添加一些噪音或错乱输入等形式的混杂信号，以解决“过拟合”问题。
霍尔认为，当我们做梦时，大脑也在做类似的事情。尤其是随着年龄增长，我们的日子从统计学上看正变得很相似，这意味着我们的“训练集”也有限。但我们仍然需要能将我们的能力推广到新情况和意外情况中。我们无法在清醒时将随机噪音注入大脑，因为我们需要专注于手头的任务。但睡眠是另一码事。通过营造一个怪异的世界，梦或许能使我们对这个世界的了解不再那么过分简单。
他表示，已经有一些来自神经科学研究的证据支持这一点。例如，想要梦到某些与现实生活有关场景的最可靠方式之一，就是在清醒时反复执行一项新任务，例如学习杂耍或在一台滑雪模拟机上反复训练。对一项任务的过度训练触发上述“过拟合”现象，这意味着当你睡觉时，你的大脑试图通过创造梦来概括超出其训练集的内容。这或许可以解释，我们为何经常在睡个好觉后能提高某些身体技能，例如杂耍等。即使是经历看似无关但生理上相似的活动，也可能有好处，例如，梦到飞翔可以改善跑步时的平衡和稳定。
尽管霍尔的假说仍未得到验证，但英国斯旺西大学睡眠实验室主任马克·布莱格罗夫教授表示，这种新理论有可能鼓励心理学家和神经系统科学家开展实验，以验证梦是否有助于我们从所学中进行归纳。（作者琳达·格迪斯，王会聪译）
来源： 环球时报
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